Кто соскучился по моим отчётам с разного рода учёбы? Нет, я не забила. Просто основную часть моих сил отожрало вот это, сегодня наконец-то счастливо полученное (такой, если хотите, чуть запоздалый подарок на тридцатилетие):
А фиг его знает. Думаю пока. Так-то хочется, конечно, причаститься и к программам "продвинутого" Политеха, уже хотя бы из чистого любопытства :) Вопрос в том, сколько времени я готова этому уделить, и вообще, поступать ли сейчас или отдохнуть годик - и это пока вопрос открытый.
Да на него и сейчас отзывы хорошие (да, я их читала, когда выбирала, куда мне относить документы). Народ с моей группы (ну, тех немногих, что дожили до диплома, ибо отчисляют тут действительно без поблажек и сурово) уже потихоньку разбирают на производства сразу после выпуска - одного зовут АСУшником на ТЭЦ (я ему посоветовала не забыть пончики, если он туда таки соберётся, ЕВПОЧЯ), ещё один уже вовсю пилит сайты для нескольких заказчиков, из третьего в перспективе может вырасти неплохой веб-фронтендщик... в общем, те самые техническо-практические навыки и по нашей части неплохо дают, весьма. И оснащение инструментальными средствами действительно годное, хотя компьютеры и не во всех аудиториях ВЦ новые, но их по крайней мере много, и на них есть всё нужное. В общем, как понимаю, держат марку.
Грац! Вкатиться в наукоемкость без смены профессии, на мой взгляд, не выйдет. Нужно забивать на кодинг и уходить в дата-аналитики (или как там их сейчас называют). В результате же все, как мне кажется с моего дивана, сведется к тому, что аналитики пишут алгоритм на питоне, а потом инженеры пилят его на приличном энтерпрайз языке (со своими челленджами, естественно). И тут встает вопрос, а кем ты хочешь быть, инженером или аналитиком - повелителем матана. Пройдя пару курсов по machine learningу для себя решил, что все же инженером.
Наукоёмкость, ИМХО, разная бывает. Есть же всякие распределённые алгоритмы, например, сети и потоки в них, и ещё много чего помимо аналитики данных (которая тоже прикольна, впрочем).
Тогда остается вариант пробиться в RnD подразделение какой-то крупной ИТ конторы, где на стыке матана и инженерства родить звезду, но это высший пилотаж :)
Comments 16
(The comment has been removed)
Reply
(The comment has been removed)
Reply
(The comment has been removed)
Reply
Вкатиться в наукоемкость без смены профессии, на мой взгляд, не выйдет. Нужно забивать на кодинг и уходить в дата-аналитики (или как там их сейчас называют). В результате же все, как мне кажется с моего дивана, сведется к тому, что аналитики пишут алгоритм на питоне, а потом инженеры пилят его на приличном энтерпрайз языке (со своими челленджами, естественно). И тут встает вопрос, а кем ты хочешь быть, инженером или аналитиком - повелителем матана. Пройдя пару курсов по machine learningу для себя решил, что все же инженером.
Reply
Reply
Reply
Reply
Reply
Leave a comment