Рекомендация по стратегии

[ailev]

Пишу уже второму клиенту "Рекомендации по стратегии развития XXX" и понимаю, что важнейший в этих рекомендациях пункт будет недооценен и поэтому имеет все шансы быть не выполненным. Речь идёт об использовании глубоких нейронных сетей. Где? Ответ: везде. Как? Ответ: очень по-разному

Comments

[irater]

Анатолий, это очень интересно. Очень.
Если позволите: чтобы в будущем клиенты не игнорировали то, что Вы пишете о глубоком обучении, делайте в рекомендациях упор не на "What", а на "Why".
Большинству людей в объяснении важных вещей надо разжевывать ЗАЧЕМ нужна эта вещь. Тогда они станут шелковые и Ваши навеки.

[vit_r]

Для обучения нужны дикие объёмы примеров. Все места, где я до сих пор примеривался с этим подходом обладали двумя особенностями:
1. количество доступного материала недостаточно
2. в доступном материале содержатся ошибки, которые может распознать не каждый эксперт.

То есть, всё то же самое, что и с онтологиями: Пока мы в мире тривиальных примеров, всё прекрасно. Как только нужно копать что-то серьёзное, выясняется, что дефицит во времени крутых спецов и никакой студент с модными тулами их не заменит.

[abayda]

Вот и у меня весьма похожие впечатления.

[buriy]

Давайте я вам дам хоть триллион примеров, но я уверен, что вы не научите систему распознавать речь с точностью выше 96% (т.е. character error rate -- 4%, кстати, у человека -- порядка 2%).
Я дам вам миллиард картинок (триллиона увы у меня нет), но вы не научите систему распознавать миллион классов объектов с точностью выше 96%.
Аналогично, я вам дам миллиард примеров предложений, а вы не научитесь с точностью 99% выделять объекты из этих примеров.
Пусть даже примеры будут без ошибок.
Но, увы, есть проблемы гораздо более фундаментальные, чем недостаточное количество примеров.

[vit_r]

"Выпей море, Ксанф!"

Откуда "я могу дать" миллиард картинок хотя бы с правильными тегами?

[crisis_killer]

По поводу обнуляющих всё студентов вспомнились Good Will Hunting и Суворов

[obidam_net]

Глубокое обучение до сих пор является котом в мешке для слишком многих, и это понятно почему. Заказчики не знают точно, что ожидать, разработчики не знают точно, что обещать. Такая ситуация всегда грозит разочарованиями, конфликтами и убытками.

Сейчас мяч на стороне разработчиков - что конкретно полезного они предложат? Заказчиков можно только побудить интересоваться этой темой, мне так кажется.

[buriy]

Авторубрикация, автоподбор картинок, автоподбор похожих статей.

[buriy]

Можно поискать для начала готовые API. Увы, технологии пока что недостаточно устоялись, но процентов на 70-90 решить эти задачи можно.