lytdybr
На курс по машинному интеллекту в субботу пришли главным образом выпускники СМС. За кофе шутили, что они-то знают, зачем им этот курс, а не прошедшие СМС -- не знают. Может, так оно и есть ))) Забавным было то, что я сам сильно впечатлился собственным рассказом: я же собираю всё это разрозненными кусочками, а тут вдруг рассказал в том числе и самому себе большую целостную картинку. Ощущение -- это повторное попадание в перестройку, когда было непонятно и ново вообще всё, старые деятельности были обесценены, а новые ещё не были известны. И это происходило со всей страной (СССР) в целом, начиная с 1987 года. А тут перестройка начинается для всего глобуса, вот прямо сейчас. При этом перестройка в СССР-России быстро закончилась (по факту где-то в 1992-1994), и наступил очередной стабилизец. А тут всё только начинается (дата старта по всем известным мне графикам -- 2021 год, когда новые технологии, профинансированные в последние несколько лет, выйдут на массовый рынок), и нет ощущения, что быстро закончится. Главный фактор изменения, конечно, это универсальный интеллект (интеллект, решающий задачи, недоступные человекам -- я подробней писал об этом тут: https://ailev.livejournal.com/1498481.html).
Следующая тема для размышлений -- это работа Bernhard Schölkopf "Сausality for machine learning", https://arxiv.org/abs/1911.10500 от 24 ноября 2019. Читать её нужно ровно так же: написано для машинного обучения, а думать хорошо бы об обучении людей. Бернард чётко пишет в тексте ровно то, что я говорю про философов: философию настоящую делают ни разу не философы. Философы мутны и вторичны, а вот физики, математики, программисты и т.д. -- вот они всё и придумывают, что потом философы выдают за своё. Вот что Schölkopf он пишет: My first conscious encounter with Judea Pearl was in 2001, at a symposium on the Interface of Computing Sciences and Statistics.19 We both spoke at this symposium, and I recall his talk, formalizing an area of scientific inquiry that I had previously considered solidly part of the realm of philosophy. It stirred the same fascination that had attracted me to the research that I was doing at that time, in statistical learning theory and kernel methods. I had a background in mathematics and physics, had dabbled in neural networks, and was impressed when in 1994 I met Vladimir Vapnik who taught me a statistical theory underlying the philosophical problems of induction and generalization. Judea Pearl, another giant of our still young field of AI, seemed to be doing the same on a rather different but equally fascinating problem. Like Vladimir, Judea left me with a lasting impression as someone who has mastered not just technicalities, but has gained access to profound philosophical understanding. Философское понимание дают не философы. А философы? Они писатели, историки, кто угодно. Но идеи, меняющие мир -- не от них. Если интересны идеи, меняющие мир, нужно брать их от людей, которые их придумывают, а не от философов.
Впервые на дне "инженерия предприятия" курса СМС в это воскресенье я давал Архимейт не как рекомендацию, а как опцию. Sic transit gloria mundi. А что в альтернативе? Тексты, конечно. Тем более что в текущем потоке нашёлся человек, более-менее успешно использующий для описания архитектуры тексты в таблицах (на Airtable он говорит, что сделал 10 проектов), и полностью подтвердивший мою критику Архимейта как визуального языка (они и Архимейт пробовали -- и хлебнули все недостатки графичности). Тут нужно сказать, что наш школьный проект оргразвития (https://ailev.livejournal.com/1497402.html) проходит тоже с архитектурой, выражаемой текстами в таблицах. Практики, чеклисты, вот это всё. И хоть до SysMoLan пока не близко, с текстами и таблицами всё одно лучше получается, чем с графикой.
Режим, когда целый день читаешь тренинг, а после этого идёшь на вечеринку (так у меня было в субботу и воскресенье) -- отличный режим. Целый день потихоньку входишь в стресс, а затем за пару часов вся биохимия из этого стресса перемалывается физической нагрузкой в приятной компании под хорошую музыку. Академик Н.М.Амосов после каждого визита к министру здравоохранения запирался в туалете и приседал там сто раз: "гормональная буря должна сгореть в огне движения" -- https://zen.yandex.ru/media/vikent_ru/pochemu-akademik-100-raz-prisedal-posle-vizita-k-ministru-5de9b148e4fff000adb65fe3. Человек -- это не только мозги на ножках, но и ножки под мозгами.
Пил я недавно раф без сиропа и думал -- в слепом тесте пробы через соломинку из неподписанного стакана я бы заведомо не отличил такой раф и латте (а также латте от латте макиато, а может быть даже и капучино от латте). Вариации пенки тут не в счёт, я про вкус основного напитка. Думаю, многие бы не отличили. Кофе, аудиофильство, высокая кухня -- маркетинг, он ведь такой маркетинг.
Следующая тема для размышлений -- это работа Bernhard Schölkopf "Сausality for machine learning", https://arxiv.org/abs/1911.10500 от 24 ноября 2019. Читать её нужно ровно так же: написано для машинного обучения, а думать хорошо бы об обучении людей. Бернард чётко пишет в тексте ровно то, что я говорю про философов: философию настоящую делают ни разу не философы. Философы мутны и вторичны, а вот физики, математики, программисты и т.д. -- вот они всё и придумывают, что потом философы выдают за своё. Вот что Schölkopf он пишет: My first conscious encounter with Judea Pearl was in 2001, at a symposium on the Interface of Computing Sciences and Statistics.19 We both spoke at this symposium, and I recall his talk, formalizing an area of scientific inquiry that I had previously considered solidly part of the realm of philosophy. It stirred the same fascination that had attracted me to the research that I was doing at that time, in statistical learning theory and kernel methods. I had a background in mathematics and physics, had dabbled in neural networks, and was impressed when in 1994 I met Vladimir Vapnik who taught me a statistical theory underlying the philosophical problems of induction and generalization. Judea Pearl, another giant of our still young field of AI, seemed to be doing the same on a rather different but equally fascinating problem. Like Vladimir, Judea left me with a lasting impression as someone who has mastered not just technicalities, but has gained access to profound philosophical understanding. Философское понимание дают не философы. А философы? Они писатели, историки, кто угодно. Но идеи, меняющие мир -- не от них. Если интересны идеи, меняющие мир, нужно брать их от людей, которые их придумывают, а не от философов.
Впервые на дне "инженерия предприятия" курса СМС в это воскресенье я давал Архимейт не как рекомендацию, а как опцию. Sic transit gloria mundi. А что в альтернативе? Тексты, конечно. Тем более что в текущем потоке нашёлся человек, более-менее успешно использующий для описания архитектуры тексты в таблицах (на Airtable он говорит, что сделал 10 проектов), и полностью подтвердивший мою критику Архимейта как визуального языка (они и Архимейт пробовали -- и хлебнули все недостатки графичности). Тут нужно сказать, что наш школьный проект оргразвития (https://ailev.livejournal.com/1497402.html) проходит тоже с архитектурой, выражаемой текстами в таблицах. Практики, чеклисты, вот это всё. И хоть до SysMoLan пока не близко, с текстами и таблицами всё одно лучше получается, чем с графикой.
Режим, когда целый день читаешь тренинг, а после этого идёшь на вечеринку (так у меня было в субботу и воскресенье) -- отличный режим. Целый день потихоньку входишь в стресс, а затем за пару часов вся биохимия из этого стресса перемалывается физической нагрузкой в приятной компании под хорошую музыку. Академик Н.М.Амосов после каждого визита к министру здравоохранения запирался в туалете и приседал там сто раз: "гормональная буря должна сгореть в огне движения" -- https://zen.yandex.ru/media/vikent_ru/pochemu-akademik-100-raz-prisedal-posle-vizita-k-ministru-5de9b148e4fff000adb65fe3. Человек -- это не только мозги на ножках, но и ножки под мозгами.
Пил я недавно раф без сиропа и думал -- в слепом тесте пробы через соломинку из неподписанного стакана я бы заведомо не отличил такой раф и латте (а также латте от латте макиато, а может быть даже и капучино от латте). Вариации пенки тут не в счёт, я про вкус основного напитка. Думаю, многие бы не отличили. Кофе, аудиофильство, высокая кухня -- маркетинг, он ведь такой маркетинг.