Как обмануть систему машинного зрения
Даже компьютеры можно обмануть с помощью оптических иллюзий, особенно если иллюзии созданы другим компьютером.
Ученые из Вайомингского университета (США) сгенерировали на компьютере несколько изображений с помощью алгоритма под названием «глубокие нейронные сети» (DNN). Однако когда эти странные образы показали компьютерной программе AlexNet, разработанной учеными из Торонтского университета (Канада), то результат оказался весьма неожиданным. Эти вполне абстрактные для человека образы компьютер распознал как реальные объекты - от гитары до… пингвина.
Сгенерированные изображения и описание, которое присваивал им компьютер.
Фото: Джейсон Йосински
Очевидно, такие заблуждения связаны с различиями в том, как компьютерный алгоритм «видит» мир по сравнению с людьми. В то время как мы рассматриваем объект как совокупность характеристик, компьютеру оказывается достаточно опознать лишь его часть. Отличительные особенности этих изображений являются основой для машинного распознавания, но люди интерпретируют образы совершенно иным образом.
Ученые из Вайомингского университета (США) сгенерировали на компьютере несколько изображений с помощью алгоритма под названием «глубокие нейронные сети» (DNN). Однако когда эти странные образы показали компьютерной программе AlexNet, разработанной учеными из Торонтского университета (Канада), то результат оказался весьма неожиданным. Эти вполне абстрактные для человека образы компьютер распознал как реальные объекты - от гитары до… пингвина.
Сгенерированные изображения и описание, которое присваивал им компьютер.
Фото: Джейсон Йосински
Очевидно, такие заблуждения связаны с различиями в том, как компьютерный алгоритм «видит» мир по сравнению с людьми. В то время как мы рассматриваем объект как совокупность характеристик, компьютеру оказывается достаточно опознать лишь его часть. Отличительные особенности этих изображений являются основой для машинного распознавания, но люди интерпретируют образы совершенно иным образом.