Смутно представляю себе формулу, как взвесить индекс по капитализации, но график красноречив. Биржевые индексы США перешли в относительную просадку. Это очевидная распродажа большими дядьками имеющейся переоценки.
Доступность графических процессоров за последние 6 месяцев у нескольких различных поставщиков облачных услуг со скидками, предлагающих почасовую аренду по требованию. Красный означает низкую вероятность получения графического процессора. A100 стало очень легко достать. Доступность H100 то уменьшалась, то изменялась, и в настоящее время она довольно ограничена.
In State of the Science Address, NAS President Urges Improvements to K-12 Science Education in Order to Strengthen the U.S. STEM Workforce/В обращении «О состоянии науки» президент НАН призывает улучшить естественнонаучное образование K-12, чтобы укрепить рабочую силу в сфере STEM в США.
Выступая 26 июня в историческом здании НАН в Вашингтоне, округ Колумбия, МакНатт предложил основанный на данных анализ лидерства США в глобальных исследованиях и разработках, определив как тревожные тенденции, так и шаги, которые страна может предпринять, чтобы гарантировать, что ее наука останется сильной.
Н.П.-- приведу связанную с темой поста часть из этой обзорной статьи.
Модернизация государственно-частного партнерства
Еще одно важное изменение в исследовательской среде связано с тем, как финансируются исследования, объяснил МакНатт. Хотя правительство США раньше было крупнейшим спонсором научных исследований и сохраняет небольшое лидерство в финансировании фундаментальных исследований, «сейчас промышленность доминирует в НИОКР в Америке».
( ... )
Одна широко распространенная оценка Дэвида Кана из Sequoia от 20 июня предполагает, что доход от больших языковых моделей (LLM) должен достичь 600 миллиардов долларов в год, чтобы оправдать огромные инвестиции в программное обеспечение, чипы и центры обработки данных, которые сейчас посвящаются искусственному интеллекту.
OpenAI тем временем зарабатывает $3,4 млрд в год и, по данным The Information, теряет $5 млрд в год. Требуется мистический скачок веры, чтобы сопоставить мизерные доходы поставщиков LLM и огромные капитальные затраты, необходимые для их поддержки.
------------
AI’s $600B Question.The AI bubble is reaching a tipping point. Navigating what comes next will be essential/Вопрос ИИ на 600 миллиардов долларов.Пузырь ИИ достигает переломного момента. Очень важно ориентироваться в том, что будет дальше.
BY DAVID CAHN, JUNE 20, 2024
Приведу начало статьи :
"В сентябре 2023 года я опубликовал вопрос AI на 200 миллиардов долларов. Целью статьи было задать вопрос: «Где все доходы?»
Обычное запутывающее сообщение. Вывод для читателя отсутствует, но эмоционально его подталкивают задать себе вопрос, а верит ли он сам в технический прогресс и ИИ в частности? Ответ понятен, конечно верит. Тьфу, скукота. А борзописцы намастырились.
Comments 29
( ... )
Reply
Смутно представляю себе формулу, как взвесить индекс по капитализации, но график красноречив. Биржевые индексы США перешли в относительную просадку. Это очевидная распродажа большими дядьками имеющейся переоценки.
Reply
Доступность графических процессоров за последние 6 месяцев у нескольких различных поставщиков облачных услуг со скидками, предлагающих почасовую аренду по требованию. Красный означает низкую вероятность получения графического процессора. A100 стало очень легко достать. Доступность H100 то уменьшалась, то изменялась, и в настоящее время она довольно ограничена.
( ... )
Reply
Николай, я в графических делах вообще не рублю.
Reply
In State of the Science Address, NAS President Urges Improvements to K-12 Science Education in Order to Strengthen the U.S. STEM Workforce/В обращении «О состоянии науки» президент НАН призывает улучшить естественнонаучное образование K-12, чтобы укрепить рабочую силу в сфере STEM в США.
Выступая 26 июня в историческом здании НАН в Вашингтоне, округ Колумбия, МакНатт предложил основанный на данных анализ лидерства США в глобальных исследованиях и разработках, определив как тревожные тенденции, так и шаги, которые страна может предпринять, чтобы гарантировать, что ее наука останется сильной.
Н.П.-- приведу связанную с темой поста часть из этой обзорной статьи.
Модернизация государственно-частного партнерства
Еще одно важное изменение в исследовательской среде связано с тем, как финансируются исследования, объяснил МакНатт. Хотя правительство США раньше было крупнейшим спонсором научных исследований и сохраняет небольшое лидерство в финансировании фундаментальных исследований, «сейчас промышленность доминирует в НИОКР в Америке». ( ... )
Reply
Таких рассуждений в истории АН СССР было великое множество. Но делу это не помогало.
Reply
Одна широко распространенная оценка Дэвида Кана из Sequoia от 20 июня предполагает, что доход от больших языковых моделей (LLM) должен достичь 600 миллиардов долларов в год, чтобы оправдать огромные инвестиции в программное обеспечение, чипы и центры обработки данных, которые сейчас посвящаются искусственному интеллекту.
OpenAI тем временем зарабатывает $3,4 млрд в год и, по данным The Information, теряет $5 млрд в год. Требуется мистический скачок веры, чтобы сопоставить мизерные доходы поставщиков LLM и огромные капитальные затраты, необходимые для их поддержки.
------------
AI’s $600B Question.The AI bubble is reaching a tipping point. Navigating what comes next will be essential/Вопрос ИИ на 600 миллиардов долларов.Пузырь ИИ достигает переломного момента. Очень важно ориентироваться в том, что будет дальше.
BY DAVID CAHN, JUNE 20, 2024
Приведу начало статьи :
"В сентябре 2023 года я опубликовал вопрос AI на 200 миллиардов долларов. Целью статьи было задать вопрос: «Где все доходы?»
В то время я заметил большой разрыв между ( ... )
Reply
Обычное запутывающее сообщение. Вывод для читателя отсутствует, но эмоционально его подталкивают задать себе вопрос, а верит ли он сам в технический прогресс и ИИ в частности? Ответ понятен, конечно верит. Тьфу, скукота. А борзописцы намастырились.
Reply
Leave a comment