модель как метафора между метафорами
вообще математика это метафора между метафорами ;)
аналогия это вид ассоциации
ассоциация это модель
по сути аналогия это модель
естественные организмы основаны на использовании ассоциаций, это основополагающий механизм всего живого
с точки зрения продвинутого разума:
ассоциация->аналогия->модель
и мы понимаем, что модель основа всего, а ассоциация и аналогия это виды моделей
модель это метафора между метафорами
аналогия это аналогия между аналогиями
ассоциация это сокращенная цепочка событий
есть события a1,a2,...,an ассоциация это упорядоченная пара (a1,an)
Типы закономерностей
Выделяют пять стандартных типов закономерностей, которые позволяют выявлять методы Data Mining:
ассоциация,
последовательность,
классификация,
кластеризация,
прогнозирование.
Причинно-следственные связи. (дополнительно, обязательно)
(потенциально можно дополнить на будущее и классифицировать)
------------
3. Типы закономерностей
Выделяют пять стандартных типов закономерностей, которые позволяют выявлять методы Data Mining: ассоциация, последовательность, классификация, кластеризация и прогнозирование (рис. 2).
Рисунок 2. Типы закономерностей, выявляемых методами Data Mining
Ассоциация имеет место в том случае, если несколько событий связаны друг с другом. Например, исследование, проведенное в супермаркете, может показать, что 65% купивших кукурузные чипсы берут также и "кока-колу", а при наличии скидки за такой комплект "колу" приобретают в 85% случаев. Располагая сведениями о подобной ассоциации, менеджерам легко оценить, насколько действенна предоставляемая скидка.
Если существует цепочка связанных во времени событий, то говорят о последовательности. Так, например, после покупки дома в 45% случаев в течение месяца приобретается и новая кухонная плита, а в пределах двух недель 60% новоселов обзаводятся холодильником.
С помощью классификации выявляются признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или иной объект. Это делается посредством анализа уже классифицированных объектов и формулирования некоторого набора правил.
Кластеризация отличается от классификации тем, что сами группы заранее не заданы. С помощью кластеризации средства Data Mining самостоятельно выделяют различные однородные группы данных.
Основой для всевозможных систем прогнозирования служит историческая информация, хранящаяся в БД в виде временных рядов. Если удается построить найти шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения целевых показателей, есть вероятность, что с их помощью можно предсказать и поведение системы в будущем.
http://www.olap.ru/basic/dm2.asp
Аналогии
http://baguzin.ru/wp/genrih-altshuller-najti-ideyu-vvedenie-v-triz-teoriyu-resheniya-izobretatelskih-zadach/
Рабочими механизмами для выработки свежего взгляда на задачу являются аналогии:
1) прямая - любая аналогия, например, из природы;
2) личная (эмпатия) - попытка взглянуть на задачу, отождествив себя с объектом и войдя в его образ;
3) символическая - нахождение краткого символического описания задачи или объекта;
4) фантастическая - изложение задачи в терминах и понятиях сказок, мифов, легенд.
Руководитель синектического штурма поочередно напоминает о разных видах аналогий, предлагает использовать соответствующие приемы. Синектика - предел того, что можно достичь, сохраняя принцип перебора вариантов.
---------
«Возможно не существует открытий ни в элементарной, ни в высшей математике, ни даже, пожалуй, в любой другой области, которые могли бы быть сделаны без аналогии». Дьёрдь Пойа.
«Математик - это тот, кто умеет находить аналогии между утверждениями, лучший математик - тот, кто устанавливает аналогии доказательств, более сильный математик - тот, кто замечает аналогии теорий; но можно представить себе и такого, кто между аналогиями видит аналогии». Стефан Банах.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Аналогия
аналогия это вид ассоциации
ассоциация это модель
по сути аналогия это модель
естественные организмы основаны на использовании ассоциаций, это основополагающий механизм всего живого
с точки зрения продвинутого разума:
ассоциация->аналогия->модель
и мы понимаем, что модель основа всего, а ассоциация и аналогия это виды моделей
модель это метафора между метафорами
аналогия это аналогия между аналогиями
ассоциация это сокращенная цепочка событий
есть события a1,a2,...,an ассоциация это упорядоченная пара (a1,an)
Типы закономерностей
Выделяют пять стандартных типов закономерностей, которые позволяют выявлять методы Data Mining:
ассоциация,
последовательность,
классификация,
кластеризация,
прогнозирование.
Причинно-следственные связи. (дополнительно, обязательно)
(потенциально можно дополнить на будущее и классифицировать)
------------
3. Типы закономерностей
Выделяют пять стандартных типов закономерностей, которые позволяют выявлять методы Data Mining: ассоциация, последовательность, классификация, кластеризация и прогнозирование (рис. 2).
Рисунок 2. Типы закономерностей, выявляемых методами Data Mining
Ассоциация имеет место в том случае, если несколько событий связаны друг с другом. Например, исследование, проведенное в супермаркете, может показать, что 65% купивших кукурузные чипсы берут также и "кока-колу", а при наличии скидки за такой комплект "колу" приобретают в 85% случаев. Располагая сведениями о подобной ассоциации, менеджерам легко оценить, насколько действенна предоставляемая скидка.
Если существует цепочка связанных во времени событий, то говорят о последовательности. Так, например, после покупки дома в 45% случаев в течение месяца приобретается и новая кухонная плита, а в пределах двух недель 60% новоселов обзаводятся холодильником.
С помощью классификации выявляются признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или иной объект. Это делается посредством анализа уже классифицированных объектов и формулирования некоторого набора правил.
Кластеризация отличается от классификации тем, что сами группы заранее не заданы. С помощью кластеризации средства Data Mining самостоятельно выделяют различные однородные группы данных.
Основой для всевозможных систем прогнозирования служит историческая информация, хранящаяся в БД в виде временных рядов. Если удается построить найти шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения целевых показателей, есть вероятность, что с их помощью можно предсказать и поведение системы в будущем.
http://www.olap.ru/basic/dm2.asp
Аналогии
http://baguzin.ru/wp/genrih-altshuller-najti-ideyu-vvedenie-v-triz-teoriyu-resheniya-izobretatelskih-zadach/
Рабочими механизмами для выработки свежего взгляда на задачу являются аналогии:
1) прямая - любая аналогия, например, из природы;
2) личная (эмпатия) - попытка взглянуть на задачу, отождествив себя с объектом и войдя в его образ;
3) символическая - нахождение краткого символического описания задачи или объекта;
4) фантастическая - изложение задачи в терминах и понятиях сказок, мифов, легенд.
Руководитель синектического штурма поочередно напоминает о разных видах аналогий, предлагает использовать соответствующие приемы. Синектика - предел того, что можно достичь, сохраняя принцип перебора вариантов.
---------
«Возможно не существует открытий ни в элементарной, ни в высшей математике, ни даже, пожалуй, в любой другой области, которые могли бы быть сделаны без аналогии». Дьёрдь Пойа.
«Математик - это тот, кто умеет находить аналогии между утверждениями, лучший математик - тот, кто устанавливает аналогии доказательств, более сильный математик - тот, кто замечает аналогии теорий; но можно представить себе и такого, кто между аналогиями видит аналогии». Стефан Банах.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Аналогия