в чем сила нейросетей?
1. в чем сила нейросетей?
в автоматическом оперативном перепрограммировании вычислительного алгоритма
2. в чем сила сильного искусственного интеллекта?
в метаалгоритме перепрограммирование метаалгоритмов
ps пояснение
1. по п.1
это примерно как мы калькулятор превратили в программируемый калькулятор
*Специализация программ - это порождение по универсальной программе с
множеством параметров специализированной программы, когда значения части параметров известны и фиксированы.
(f(x,y) → fA(y)) = f(A, y).
подставляем вместо части параметров конкретные значения и получаем специализированную программу
можно сказать уточнили шаблон решения
по сути идет увеличение гибкости вычислительного процесса, чему способствует легкость коммутации причинно-следственных связей с помощью программирования, с помощью программ
в следующем пункте эта легкость перекоммутации еще более возрастает
тоже самое происходит и у биологических систем, писал не раз об этом, упомяну только верхушку
коммутация условных рефлексов дает ассоциации
коммутация ассоциаций дает символьную абстракцию
коммутация абстрактных символов дает все остальное, абстрактное мышление, в том числе и логику, и математику и т.д.
от уровня к уровню повышается легкость перекоммутации предыдущего уровня, конечной неподвижной точкой является сильный ИИ, все это опирается на базовом уровне на коммутацию причинно-следственных связей
2. по п.2
да, я уже отвечал типа моделирующая сила моделей рулит
это правильный ответ, но низкоуровневый или очень высокоуровневый, как посмотреть
но главное это оперативное перепрограммирование алгоритмов автоматического перепрограммирования исполняемых алгоритмов
т.е. перепрограммирование метаалгоритмов
коим человек и является, самомодифицирующийся метаалгоритм
такой процесс можно назвать и супергенерализация/суперкомпиляция
тут не возникает башни метаалгоритмов, мы достигаем неподвижной точки
достигаем замыкания, конструкция становится самодостаточной, хотя и самомодифицируемой, но новые надстройки не нужны, не требуются
любая программа, любой алгоритм это граф вычислительного процесса, это граф последовательности действий
соответственно, металгоритм металгоритмов это система построения графов самого общего характера, дуги соответствуют физическим действиям (вычислениям), вершины соответствуют состояниям памяти (состояниям физической системы)
таким образом самые абстрактные конструкции, построения, теории связываются с реальной действительностью
таких методов генерации металгоритмов может быть много
суперкомпиляция
генерализация
частичные вычисления
смешанные вычисления
метавычисления
вспоминаем Турчин, Ершов, Футамура, Джоунс и другие
ps2 иллюстрация возрастания эффективности на примере систем перевода текста
краткая история машинного перевода
https://vas3k.ru/blog/machine_translation/
ps3
Всё просто.
Понимаем, что сила нейросеток в перекоммутации связей, т.е. в создании алгоритмов на лету из ограниченного диапазона.
Надо усилить методы
- генерации алгоритмов под произвольные цели, произвольные задачи,
- генерация алгоритмов по постановке задача, - генерация алгоритмов по формализации целей и задач,
- генерация алгоритмов по составлению планов рисечей
- генерация алгоритмов по анализу результатов рисечей
- генерация алгоритмов по созданию теорий, развитию теорий и созданию приложений теорий
- генерацию алгоритмов по созданию технологий по пред.этапам работы
- генерацию новых методов ML
- генерацию новых типов архитектур нейросеток
- ... и т.п.
Общее я тоже говорил неоднократно:
моделирование любых областей, в том числе и самого моделирования.
--
в автоматическом оперативном перепрограммировании вычислительного алгоритма
2. в чем сила сильного искусственного интеллекта?
в метаалгоритме перепрограммирование метаалгоритмов
ps пояснение
1. по п.1
это примерно как мы калькулятор превратили в программируемый калькулятор
*Специализация программ - это порождение по универсальной программе с
множеством параметров специализированной программы, когда значения части параметров известны и фиксированы.
(f(x,y) → fA(y)) = f(A, y).
подставляем вместо части параметров конкретные значения и получаем специализированную программу
можно сказать уточнили шаблон решения
по сути идет увеличение гибкости вычислительного процесса, чему способствует легкость коммутации причинно-следственных связей с помощью программирования, с помощью программ
в следующем пункте эта легкость перекоммутации еще более возрастает
тоже самое происходит и у биологических систем, писал не раз об этом, упомяну только верхушку
коммутация условных рефлексов дает ассоциации
коммутация ассоциаций дает символьную абстракцию
коммутация абстрактных символов дает все остальное, абстрактное мышление, в том числе и логику, и математику и т.д.
от уровня к уровню повышается легкость перекоммутации предыдущего уровня, конечной неподвижной точкой является сильный ИИ, все это опирается на базовом уровне на коммутацию причинно-следственных связей
2. по п.2
да, я уже отвечал типа моделирующая сила моделей рулит
это правильный ответ, но низкоуровневый или очень высокоуровневый, как посмотреть
но главное это оперативное перепрограммирование алгоритмов автоматического перепрограммирования исполняемых алгоритмов
т.е. перепрограммирование метаалгоритмов
коим человек и является, самомодифицирующийся метаалгоритм
такой процесс можно назвать и супергенерализация/суперкомпиляция
тут не возникает башни метаалгоритмов, мы достигаем неподвижной точки
достигаем замыкания, конструкция становится самодостаточной, хотя и самомодифицируемой, но новые надстройки не нужны, не требуются
любая программа, любой алгоритм это граф вычислительного процесса, это граф последовательности действий
соответственно, металгоритм металгоритмов это система построения графов самого общего характера, дуги соответствуют физическим действиям (вычислениям), вершины соответствуют состояниям памяти (состояниям физической системы)
таким образом самые абстрактные конструкции, построения, теории связываются с реальной действительностью
таких методов генерации металгоритмов может быть много
суперкомпиляция
генерализация
частичные вычисления
смешанные вычисления
метавычисления
вспоминаем Турчин, Ершов, Футамура, Джоунс и другие
ps2 иллюстрация возрастания эффективности на примере систем перевода текста
краткая история машинного перевода
https://vas3k.ru/blog/machine_translation/
ps3
Всё просто.
Понимаем, что сила нейросеток в перекоммутации связей, т.е. в создании алгоритмов на лету из ограниченного диапазона.
Надо усилить методы
- генерации алгоритмов под произвольные цели, произвольные задачи,
- генерация алгоритмов по постановке задача, - генерация алгоритмов по формализации целей и задач,
- генерация алгоритмов по составлению планов рисечей
- генерация алгоритмов по анализу результатов рисечей
- генерация алгоритмов по созданию теорий, развитию теорий и созданию приложений теорий
- генерацию алгоритмов по созданию технологий по пред.этапам работы
- генерацию новых методов ML
- генерацию новых типов архитектур нейросеток
- ... и т.п.
Общее я тоже говорил неоднократно:
моделирование любых областей, в том числе и самого моделирования.
--