Новое открытие,
"A distributional code for value in dopamine-based reinforcement learning" сделанное в DeepMind, заключается в том, что мозг как бы знает:
• Что мир устроен сложно и в нем царит случайность;
• Поэтому здесь нет единственного варианта будущего, а есть вероятностные распределения для любого будущего события.
✔️ Это значит, что в модели реальности, сидящей в нашем мозге, просто не существует единого будущего, в котором материализуется лишь один из возможных вариантов каждого из событий.
✔️ Мозг будто знает, что живет в мультиверсе, в котором ВСЕ варианты событий возможны. И чтоб преуспеть в жизни, нужно их все держать в уме (в соответствие с заданным распределением вероятности).
«Удивительно, как эта очень простая реакция дофамина предсказуемо следует интуитивным паттернам основных биологических процессов обучения...»
/Вольфрам Шульц/
/Источник №1//Источник №2/ Реальность как она есть. Реальная реальность. О природе реальности. Реальность vs действительность. Наша реальность. Чужие сны. Вся реальность. О различии Реальности vs Действительности. Predictive coding. Нейро реальность. Мир не иллюзия, а конкуренция иллюзий. Стать реальностью. Гиперповерхность одновременности. Восприятие и есть реальность. МЫ ЗДЕСЬ. Контролируемая галлюцинация. Сотворение реальности. Нейронаука Реальности. Интерфейс. Of Reason. You can watch this video on www.livejournal.com
Engram : Data Sculpture for Melting Memories from
Refik Anadol on
Vimeo.