Взвешивание. Свойства весовых функций
Для классификации функций окна (весовых функций) используется несколько показателей оценки их качества (общее число их 9). Так, для количественной оценки ширины полосы главного лепестка используются два показателя. Традиционным является ширина полосы на уровне половинной мощности, т. е. на уровне, который на 3дБ ниже максимума главного лепестка. В качестве второго показателя используется эквивалентная шумовая полоса. Данная величина определяется как полоса идеального (с прямоугольной амплитудно-частотной характеристикой) фильтра, квадрат модуля частотной характеристики которого равен максимальному значению этого параметра для реального фильтра и значение среднего квадрата выходного сигнала которого равно значению среднего квадрата сигнала на выходе реального фильтра при воздействии на его вход белого шума.
Как уже отмечалось, при взвешивании отсчеты на краях выборки обнуляются, что приводит к потере информации. Для решения данной проблемы используется метод Уэлча. Если перекрытие отдельных сегментов составляет 50-75 %, то в этом случае в спектре будет отражено большинство особенностей, содержащихся в обрабатываемых данных.
Два показателя используются для оценки характеристик боковых лепестков. Один из них - это пиковый (или максимальный) уровень боковых лепестков, который позволяет судить о том, насколько хорошо окно подавляет просачивание. Второй - это скорость спадания уровня боковых лепестков, который характеризует скорость, с которой снижается уровень боковых лепестков, ближайших к главному лепестку. По сути дела, скорость спадания уровня боковых лепестков зависит от числа используемых отсчетов N и с увеличением N стремиться к некоторой асимптотической величине, которую принято выражать в децибелах на октаву изменения ширины полосы частот.
Как уже отмечалось, при взвешивании отсчеты на краях выборки обнуляются, что приводит к потере информации. Для решения данной проблемы используется метод Уэлча. Если перекрытие отдельных сегментов составляет 50-75 %, то в этом случае в спектре будет отражено большинство особенностей, содержащихся в обрабатываемых данных.
Два показателя используются для оценки характеристик боковых лепестков. Один из них - это пиковый (или максимальный) уровень боковых лепестков, который позволяет судить о том, насколько хорошо окно подавляет просачивание. Второй - это скорость спадания уровня боковых лепестков, который характеризует скорость, с которой снижается уровень боковых лепестков, ближайших к главному лепестку. По сути дела, скорость спадания уровня боковых лепестков зависит от числа используемых отсчетов N и с увеличением N стремиться к некоторой асимптотической величине, которую принято выражать в децибелах на октаву изменения ширины полосы частот.