я теперь на новой работе, но ...

[gimli_m]

... с прошлой осталось несколько запросов, на которые хотелось бы всё равно ответить. Например, http://www.odbms.org/ просит запись в технический блог. Там меня знают в качестве специалиста по мульти-дисциплинарным исследованиям, математика плюс что-нибудь ещё

Comments

[blackhunter]

М-м-м... Меня, возможно, подводит мое знание английского, но если я правильно понял, то все перечисленные техники я активно и постоянно использую как археолог. Конечно, я занимаюсь специфической областью, где без естественно-научных знаний вообще никуда, но и мои коллеги, не отягощенные такой необходимостью, используют как минимум большинство оных приемов.

[gimli_m]

Нет, не все. Задачи оптимизации, поставленные вслепую - это фишка как раз математическо-физического образования. Но пересечения, конечно, есть. Математика представляет из себя очень чистый экстракт методики научного познания вообще.

[blackhunter]

Я говорил, что, возможно, меня английский подводит - ты можешь этот пункт подробно по-русски переформулировать?

[gimli_m]

Пример 5-минутной давности. Меня сейчас наняли помогать в обработке данных из фармацевтических заводов\пунктов перепродажи.
Регулярно приходят файлы в 200 колонок и много (миллионы) рядов. В них могут быть ошибки, и большинство из них нужно исправлять вручную. Но какие поля проверять первыми? Подход вслепую : а давайте не разбираться в контексте и на эту тему вообще никак не думать, а сформулировать задачу оптимизации.
Пусть F(данные, место размещения ошибки, размер ошибки)=F(X,E,d) это весь детерминистический процесс обработки, от начала и до конечного продукта.
Тогда F(данные, нет ошибок,0)=правда, а F(искаженные данные, немножко ошибок, небольшого размера)=текущая версия.
Давайте просто запишем max_E || F(X,E,d) - F(X,0,0) || и решим хоть как-нибудь приблизительно. Это нам дасти и оценку максимальных последствий повреждения, и места наибольшей уязвимости в данных.

[dikaya_radost]

А всё по-русски можно? )

[gimli_m]

Мне немножко трудно, я многие вещи уже давно не читал по-русски

[dikaya_radost]

Спасибо, полезно.