Прогресс технологии

[inostranka]

Google Translate наконец-то дошел до уровня, что может перевести текст, и даже не зная язык оригинала можно хотя бы понять, о чем там. И фразы в переводе, в основном, грамматически разумно построены. Плюс, показывает, где что и как переводит, так что даже исправить можно прямо на месте

Comments

[angerona]

подозреваю, что и то и другое (ну и статистический анализ ведет к хорошим predictive models). machine learning и много-много data and processing power.

[inostranka]

Мне вот интересно, откуда много-много данных? Не так-то и много текстов, переведенных один к одному. Или я не права?

[angerona]

нужны скорее предложения даже, а не тексты целиком. Мне кажется, что есть неплохая база, но "откуда" -- сложнее :).

[prosto_tak]

Есть немало мест, где параллельные тексты на разных языках. Одно из главных, котороое они используют - это веб сайт ООН. Там этого добра много. Но есть и другие места.

[meshko]

Я думаю, там NLP, который разбивает на лексические конструкции, а потом уже их переводит поиском. Т.е. и не слова, и не фразы, а что-то среднее.

[inostranka]

Вот то-то и оно, что мне кажется, что NLP, как наука, очень слаб, и если бы его использовали (что раньше и делали), то совсем бы коряво получалось и куски бы пропадали. Особенно, когда исходный текст не полными предложениями. Ан нет, не пропускает, переводит и bullet points тоже. Хотя, может я отстала от жизни и NLP продвинулся далеко вперед? С другой стороны, speech recognition все еще очень плохо работает, сильно хуже, чем перевод.

[meshko]

Ну так понять о чем речь NLP может быть и не может, а разбить фразу на куски должен быть в состоянии. Ясно, что он поймет не все, но сделать так, чтобы непонятое не пропадало тривиально.

Вообще NLP, надо думать, на что-то годится. У меня на работе им много чего делают, но у меня нет доступа к исходным данным, так что я не могу судить насколько он хорошо это работает :)

[inostranka]

Я имела в виду, что text-to-speech (используемый в Google Voice) работает гораздо хуже.
Мне всё кажется, что NLP годится для развития чего-то, что будет использоваться лет через 10-30 ;) А какие реальные качественные приложения есть сегодня?

[janya]

Переводчикам от приличного автоперевода работы становится больше, а не меньше - чаще возникает ситуация что вот текст, понятно о чем он, и нужен перевод. Когда текста нет (или вообще не понятен), то и перевод не нужен.

[inostranka]

А что за курс? Что интересного сказали?