9. модели зависимости голосов за ер от явки

Jan 25, 2012 03:05

не-не, я не забыл и ничего всерьез не изменилось после исправления ошибок
Итак, применяя полиномиальные модели разных степеней и модель с изломом на 50 к разным регионам и к стране в целом и сравнивая их при помощи AIC можно понять, что ближе к истине.


Я тут использовал взвешенные данные, убрав участки с явкой в 100 (чтоб устранить артефакты от «спецучастков»)
Модель с изломом оказалась лучше других в Ивановской области и Ненецком АО (если не взвешивать, то к ним добавится Брянская область, Забайкальский край Тамбовская область (причем там излом в обратную сторону) и Чукотский автономный округ, а в Ненецком победит линейная):


Линейная в следующих: Зарубежная территория, Республика Северная Осетия - Алания, Республика Хакасия, Чукотский автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ:


Второй степени: Республика Адыгея (Адыгея), Республика Тыва, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра:


Третьей и четвертой степеней: Амурская область, Астраханская область, Еврейская автономная область, Камчатский край, Краснодарский край, Магаданская область, Приморский край, Республика Алтай, Республика Карелия, Сахалинская область, Ставропольский край, Тамбовская область, Тульская область:

         
И остальные:


Если смотреть по стране в целом, то побеждает модель 22 степени при относительном правдоподобии модели с изломом в районе 5.3e-155 (если не взвешивать, то 22 и 2.8e-175)
:



задрот, прокрастинация, выборы, gnu r, wishful thinking

Previous post Next post
Up