Больше знаний - хуже память, но лучше логика
Больше знаний - хуже память, но лучше логика
Для большинства людей иметь хорошую память - это значит запоминать большое количество информации на длительные периоды времени. Для нейроучёных неспособность вспомнить что-то тоже долгое время означала сбой тех механизмов мозга, которые хранят и извлекают информацию. Но согласно новому обзору, опубликованному в журнале Neuron, наш мозг активно работает в том числе над тем, чтобы забывать.
Гиппокамп. Рисунок Камилло Гольджи
Исследователи предполагают, что основная цель памяти - не воспроизводить в любой момент самые детальные данные, а направлять и оптимизировать принятие разумных решений, придерживаясь содержимого того ценного хранилища, которое мы накапливаем в течение всей жизни.
[Spoiler (click to open)]
«Очень важно то, что мозг забывает несущественные детали и вместо этого фокусируется на том, что поможет принимать решения в реальном мире», - отмечает Блейк Ричардс (Blake Richards), сотрудник программы Learning in Machines & Brains в Университете Торонто и один из авторов работы.
В обзоре литературы учёные обращают внимание на устойчивость или «живучесть» информации, и довольно новый предмет для исследований - забывание или скоротечность. Участившиеся в последнее время работы в области механизмов мозга, способствующих стиранию памяти, весьма показательны. Это говорит о том, оно так же важно для системы нашей памяти, как и запоминание.
«В недавних исследованиях мы находим множество свидетельств того, что есть механизмы, которые будут способствовать потере данных и что они отличаются от тех, которые участвуют в хранении информации», - говорит другой автор, Пол Франкленд (Paul Frankland), старший исследователь программы Child & Brain Development в Канадском институте углубленных исследований (CIFAR).
Один из этих механизмов - ослабление или устранение синаптических связей между нейронами, в которых кодируются воспоминания. Другой механизм, подтверждённый научной группой лаборатории Франкленда, представляет собой генерацию новых нейронов из стволовых клеток. Как как новые нейроны встраиваются в гиппокамп, новые синапсы переподключают гиппокампальные цепи, и воспоминания, хранящиеся в этих цепях, перезаписываются, отчего становится сложнее получить к ним доступ. Этот механизм может объяснить тот факт, почему дети, чей гиппокамп активно генерирует большее количество новых нейронов, забывают так много информации.
Может показаться нелогичным, что мозг будет тратить столько энергии на то, чтобы произвести новые нервные клетки в ущерб памяти. Ричардс, который применяет теории искусственного интеллекта для лучшего понимания мозга, с помощью него изучил принципы обучения. Используя их, авторы выдвинули аргумент о том, что взаимодействие запоминания и забывания позволяет нам принимать более взвешенные решения, основываясь на собственных знаниях.
Во-первых, «текучка» информации позволяет нам адаптироваться к новым ситуациям, отпуская устаревшие и потенциально вводящие в заблуждение данные, которые больше не могут помочь нам лавировать в меняющемся вкруг нас мире. Во-вторых, она облегчает принятие решений, позволяя «обновлять» умственные ресурсы.
В области искусственного интеллекта этот принцип называется регуляризацией и работает через создание простых компьютерных моделей, которые расставляют приоритеты «ядра» и устраняют определённые детали, что позволяет применять их более широко. Память работает аналогичным образом. Когда мы помним только суть встречи в отличие от каждой детали, это создаёт простое воспоминание, которое более эффективно в прогнозировании нового опыта.
В конечном счете эти механизмы диктуются средой, в которой мы находимся. Постоянно меняющиеся условия требуют, чтобы мы помнили меньше. Например, кассир в банке, который встречает множество новых людей каждый день, помнит имена своих клиентов в течение очень короткого периода времени, тогда как, например, архитектор, который регулярно встречается со своими клиентами, сохранит эту информацию в своей памяти дольше.
«Один из факторов, который решает, запомните ли вы что-то или быстро забудите - это то, насколько последователен окружающий вас мир и насколько вероятно, что то, что вы пытаетесь запомнить, придёт в вашу жизнь», - говорит Ричардс.
Немаловажно также то, что многие исследования показывают: эпизодические воспоминания о вещах, которые происходят с нами единожды или немногократно, забываются быстрее, чем общие знания, которые мы получаем ежедневно, изо дня в день. Поэтому если вы не используете их, то в скором времени потеряете. Но вот в контексте оптимизации решений при этом вы только приобретёте.
Текст: Анна Хоружая
Ссылка на источник
Для большинства людей иметь хорошую память - это значит запоминать большое количество информации на длительные периоды времени. Для нейроучёных неспособность вспомнить что-то тоже долгое время означала сбой тех механизмов мозга, которые хранят и извлекают информацию. Но согласно новому обзору, опубликованному в журнале Neuron, наш мозг активно работает в том числе над тем, чтобы забывать.
Гиппокамп. Рисунок Камилло Гольджи
Исследователи предполагают, что основная цель памяти - не воспроизводить в любой момент самые детальные данные, а направлять и оптимизировать принятие разумных решений, придерживаясь содержимого того ценного хранилища, которое мы накапливаем в течение всей жизни.
[Spoiler (click to open)]
«Очень важно то, что мозг забывает несущественные детали и вместо этого фокусируется на том, что поможет принимать решения в реальном мире», - отмечает Блейк Ричардс (Blake Richards), сотрудник программы Learning in Machines & Brains в Университете Торонто и один из авторов работы.
В обзоре литературы учёные обращают внимание на устойчивость или «живучесть» информации, и довольно новый предмет для исследований - забывание или скоротечность. Участившиеся в последнее время работы в области механизмов мозга, способствующих стиранию памяти, весьма показательны. Это говорит о том, оно так же важно для системы нашей памяти, как и запоминание.
«В недавних исследованиях мы находим множество свидетельств того, что есть механизмы, которые будут способствовать потере данных и что они отличаются от тех, которые участвуют в хранении информации», - говорит другой автор, Пол Франкленд (Paul Frankland), старший исследователь программы Child & Brain Development в Канадском институте углубленных исследований (CIFAR).
Один из этих механизмов - ослабление или устранение синаптических связей между нейронами, в которых кодируются воспоминания. Другой механизм, подтверждённый научной группой лаборатории Франкленда, представляет собой генерацию новых нейронов из стволовых клеток. Как как новые нейроны встраиваются в гиппокамп, новые синапсы переподключают гиппокампальные цепи, и воспоминания, хранящиеся в этих цепях, перезаписываются, отчего становится сложнее получить к ним доступ. Этот механизм может объяснить тот факт, почему дети, чей гиппокамп активно генерирует большее количество новых нейронов, забывают так много информации.
Может показаться нелогичным, что мозг будет тратить столько энергии на то, чтобы произвести новые нервные клетки в ущерб памяти. Ричардс, который применяет теории искусственного интеллекта для лучшего понимания мозга, с помощью него изучил принципы обучения. Используя их, авторы выдвинули аргумент о том, что взаимодействие запоминания и забывания позволяет нам принимать более взвешенные решения, основываясь на собственных знаниях.
Во-первых, «текучка» информации позволяет нам адаптироваться к новым ситуациям, отпуская устаревшие и потенциально вводящие в заблуждение данные, которые больше не могут помочь нам лавировать в меняющемся вкруг нас мире. Во-вторых, она облегчает принятие решений, позволяя «обновлять» умственные ресурсы.
В области искусственного интеллекта этот принцип называется регуляризацией и работает через создание простых компьютерных моделей, которые расставляют приоритеты «ядра» и устраняют определённые детали, что позволяет применять их более широко. Память работает аналогичным образом. Когда мы помним только суть встречи в отличие от каждой детали, это создаёт простое воспоминание, которое более эффективно в прогнозировании нового опыта.
В конечном счете эти механизмы диктуются средой, в которой мы находимся. Постоянно меняющиеся условия требуют, чтобы мы помнили меньше. Например, кассир в банке, который встречает множество новых людей каждый день, помнит имена своих клиентов в течение очень короткого периода времени, тогда как, например, архитектор, который регулярно встречается со своими клиентами, сохранит эту информацию в своей памяти дольше.
«Один из факторов, который решает, запомните ли вы что-то или быстро забудите - это то, насколько последователен окружающий вас мир и насколько вероятно, что то, что вы пытаетесь запомнить, придёт в вашу жизнь», - говорит Ричардс.
Немаловажно также то, что многие исследования показывают: эпизодические воспоминания о вещах, которые происходят с нами единожды или немногократно, забываются быстрее, чем общие знания, которые мы получаем ежедневно, изо дня в день. Поэтому если вы не используете их, то в скором времени потеряете. Но вот в контексте оптимизации решений при этом вы только приобретёте.
Текст: Анна Хоружая
Ссылка на источник