а я правильно понимаю что это все нужно для какой то ML фермы? а вот как один GPU шарится между разными ML-пайплайнами? скажем кому то на до сетку обучить, а кому то по уже натрейненой сетке, а кому то вообще reinforcement learning хочется на TensorFlow сделать?
Пару лет назад собрав премию в кулак решил закрыть детский гешталь и собрать себе максимально возможную сборку на тот момент =) Намучался с памятью (очень уже threadripper оказался к ней требовательный), с дровами - и все равно не смог победить пару досадных глюков в винде - так и жил. А изначально сборка как раз задумывалась, как нечто где можно поднять пачку виртуалок и пробросить в них PCI. Первый подход на pci-stub драйвере был - неудачный.
Честно говоря ML молотить я на этом пока не планировал, это чисто домашний комп, да и на работе если вдруг понадобится - ядер достаточно. Утилитарный смысл всей этой конструкции - рабочая станция с возможностью быстро переключиться в винду и линукс, снапшотами.
Думаю добавить теперь какую-нибудь usb видеокарточку чтобы в dom0 только по праздникам заходить.
Один GPU - никак :) Собственно во всех крупных конторах, обычно, кубик ML задачи запрашивает ресурс в каком-то облаке. Единица выделения - 1 GPU не больше и не меньше.
Comments 5
а я правильно понимаю что это все нужно для какой то ML фермы?
а вот как один GPU шарится между разными ML-пайплайнами?
скажем кому то на до сетку обучить, а кому то по уже натрейненой сетке, а кому то вообще reinforcement learning хочется на TensorFlow сделать?
Reply
Намучался с памятью (очень уже threadripper оказался к ней требовательный), с дровами - и все равно не смог победить пару досадных глюков в винде - так и жил.
А изначально сборка как раз задумывалась, как нечто где можно поднять пачку виртуалок и пробросить в них PCI.
Первый подход на pci-stub драйвере был - неудачный.
Честно говоря ML молотить я на этом пока не планировал, это чисто домашний комп, да и на работе если вдруг понадобится - ядер достаточно. Утилитарный смысл всей этой конструкции - рабочая станция с возможностью быстро переключиться в винду и линукс, снапшотами.
Думаю добавить теперь какую-нибудь usb видеокарточку чтобы в dom0 только по праздникам заходить.
Один GPU - никак :) Собственно во всех крупных конторах, обычно, кубик ML задачи запрашивает ресурс в каком-то облаке. Единица выделения - 1 GPU не больше и не меньше.
Reply
Reply
Привет.
Да чото фейсбук поменял дизайн, в инстаграм постить только фоточки - лень, вконтакт умер.
Вот и остается только ЖЖ.
Reply
Reply
Leave a comment