В июне 10-летии Хабрахабра, получив диплом за
лучший блог по безопасности, я выпил пива и собрался уходить. Но на выходе зашёл в туалет. Через 15 минут моя коллега, ждавшая на улице, позвонила и спросила, где я застрял. Я ответил: "В туалете... Рассказываю тут про нейронные сети".
Так оно и было: зайдя в туалет, я услышал разговор про искусственный интеллект, и со свойственной скромностью сразу сказал, что это фигня. Ну и завертелось. Но поскольку коллега ждала снаружи, импровизацию пришлось свернуть. Однако ребята попросили рассказать про те же вещи подробнее и для более широкой аудитории.
В итоге сегодня я читал лекцию про искусственный интеллект в
компании UM. Чувствую себя немного Асей Казанцевой. Даже вот картинку подходящую нашёл. А под катом - основные тезисы моего сегодняшнего выступления.
ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
(1) Символьная логика
машина Тьюринга и тест Тьюринга
Элиза и "китайская комната"
экспертные системы и Semantic Web
(2) Нейродинамика
нейрон мухоловки
сеть паука
перцептрон и рекурентная нейросеть
клеточный автомат и роевой интеллект
(3) Эволюция
генетический алгоритм: мутация и скрещивание
обучение с подкреплением: агент и среда
многорукие бандиты и нейромаркетинг
(4) Вероятностные и статистические модели
AliceBot, Google Translate, Watson
Байес: спам и рекомендательные сервисы
поведенческий анализ в безопасности
(5) Композиции: дерево доктора Хауса
голосование, бустинг, случайный лес
(6) Глубокое обучение
сверточная нейросеть: буквы, лица, AlphaGo
(7) Недостатки. Сильный AI
"чёрный ящик"
изобретение признаков
однозадачность
переключение моделей и самосознание
(8) Анти-эволюция человека
упрощение языка
ограничение сенсорного опыта
недостаток случайности