доктор Эло

[mi3ch]

Comments

[southwest]

Да этого Алфузиро обыграть нет проблем. Главное - вовремя пролить кружку кофе на его мазерборд.

[e_1_off]

Вы таким Манером и Карлсена обыграете: вовремя ударив его по голове тяжелым тупым предметом.

[southwest]

Нет, это нарушает закон робототехники.

[jeshuaganozri]

Шо, всё? Тушим свечи, сливаем воду? ИИ нас положил на обе лопатки?

[mi3ch]

сингулярность все ближе

[helgisson]

Люди, которым я в подробностях рассказываю про сингулярность, слушают очень заинтересованно. Но за спиной, мне кажется, крутят пальцем у виска. Понимаю, что это преимущество, но не знаю, как его использовать.

[elf_from_lorien]

Миллиарды откажутся.

[grihanm]

Биомусор :)

[elf_from_lorien]

Просто люди :)

[alexthunder]

[sky_tigra]

Почему будущее, если методам "Machine Learning" более полувека

[viga]

Потому, что Machine Learning неразрывно связано с BigData. И на текущий момент эти самые большие данные накоплены/накапливаются. На устройствах хранения которых не было раньше. Поэтому методы старые, но буду использоваться в будущем гораздо более широко )

[sky_tigra]

Ну так это очевидно.
Но в посте как бы подчеркивается, что не в устройстве хранения и обработки информции суть.
"Самое интересное, что дело не в скорости просчета вариантов и не в быстродействии нового чемпиона.", а "За четыре часа программа сыграла сама с собой множество партий, став своим собственным учителем." - а это старый "дедовский" метод :)

[viga]

Имхо, подчеркивается что результат достигнут без участия внешних обучателей. То бишь исходных данных для анализа - правила да и только. Те ее обучали на самой себе. А все остальное - традиционно для нынешнего уровня развития. И это и гигантские объемы хранения информации и дикая производительность для анализа.