Зачем нам машинное обучение

[pharos_keeper]

Что можно сказать о компании «Базовые технологии» по вакансии «Системный программист»?
Если для диагноза мало данных, то вот выдержки из описания вакансии (хотя рекомендую прочитать целиком, если есть желание глотнуть затхлый воздух Учреждений)

Обязанности:

• Разработка систем обработки больших данных (big data) и машинного обучения (machine learning)
• Подготовка научно-технических отчетов

Требования:

• Специализация/опыт в разработке поисковых систем
• Специализация/опыт в обработке больших данных и в машинном обучении

Условия:

• Корпоративный фитнес и бассейн (Dr.LODER) для сотрудников со стажем более одного года
• Итоговая зарплата по результатам собеседования с учетом Вашего опыта и предложения

Отдельного приза за честность заслуживает следующая вакансия «аналитика в области machine learning»:
Обязанности:

• нахождение алгоритмов машинного обучения
• проверка этих методов на реальных данных
• улучшение разработанных ранее методов
• внедрение разработанных методов в продукт
• постоянное улучшение и поддержка

Условия:

• бесплатные завтраки
• молодой, дружный и профессиональный коллектив напомню, что запятые и союзы используются только при перечислении однородных определений, характеризующих предмет с одной и той же стороны)
• профессиональный настольный футбол

Лидер хит-парада - вакансия «Численного исследователя/Аналитика», опубликованная «Адванст рекрутмент компани».

Самое смешное, что самое смешное уже выделено жирным шрифтом, но есть и скрытые жемчужины:

• нужны специалисты аналитики/математики с статистическим уклоном (ищем умных людей!)
• Средний бал не ниже 4.5 (указать в резюме!). «Красный» диплом плюс. (все-таки кавычки - гениальное изобретение)
• Отсутствие опыта в финансах (…), не неинтересны люди, которые учились в аспирантуре, но при этом работали менеджерами (исключение - наукоемкие сферы).
• Интересны люди, которые занимались научно-исследовательской деятельностью, готовы сидеть и аккуратно работать с данными, читать умные книги и статьи, реализовывать/разрабатывать алгоритмы, развиваться по направлению Machine Learning/Data Mining (априорных знаний в этих областях не требуется). - особенно мило смотрится термин «априорных»

Основные функции сотрудника:
Интересная творческая работа в окружении интересных людей, много свободы (нужно уметь работать самостоятельно). - т.е. неинтересная работа не является рабочей обязанностью, что, опять же, особенно мило с учетом отсутствия менеджмента.
Условия:

• Оформление по ТК, фиксированная часть оклада (100% белая) до 120 000 руб Net и более - математиков «с статистическим уклоном» вымораживают фразы «до Х и более»
• Премирование по результатам работы до 100% и выше от заработной платы в месяц. - да, «до Х% и выше» не лучше
• Оплачиваемый отпуск 28 к.дней. -  можно тогда все хорошее из ТК скопипастить