Иногда я провожу обзор научной литературы по применению продвинутых "алгоритмов" анализа данных. Термин "knowledge discovery from data" мне нравится больше чем "data mining", т.к. KDD явно описывает цель работы, тогда как DM предлагает название процессу; существуют и альтернативы, иногда специфичные для знаниевого домена. Для полноценного обзора
(
Read more... )
Comments 12
Reply
> Data scientists are an integral part of competitive intelligence, a newly emerging field that encompasses a number of activities, such as data mining and analysis, that can help businesses gain a competitive edge.
Исходя из этой статьи data science является более универсальным термином, нежели data mining.
Пока исправил на универсальный домен.
Reply
Сразу вспоминается серия курсов https://www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1?utm_medium=listingPage
https://github.com/jtleek/dataanalysis/blob/master/week1/007typesOfQuestions/index.md
И типы анализа данных из одного из этих курсов: Descriptive, Exploratory, Inferential, Predictive, Causal, Mechanistic
Reply
Reply
Reply
Reply
Например вот с точки зрения UNESCO nomenclature for fields of science and technology.
http://skos.um.es/unesco6/1209/html
Reply
Reply
Reply
Reply
Reply
table(table(vector_domino)%%2) (если 1 больше 2 - построить нельзя)
нутро ж цепи домино все четные да и представлять ввиде граней графа изначально было б удобней - не запутался б. :(
З.Ы. библиотека конечно впечатляет. Все демки пересмотрел :)
Reply
Leave a comment