вклад переменных в главные компоненты

[vladhr_1989]

Доброго времени суток! Вопрос может показаться странным, но всё же... Я провожу анализ главных компонент, получаю биплот и прочее (значения scores, loadings и т.д.). Как можно оценить вклад исходных переменных в главные компоненты? Знаю, что о вкладе можно сказать по величине нагрузок (длина стрелок на биплоте), но хотелось бы посмотреть что важнее

Comments

[p2004r]

1) Текущее состояние компонент всего навсего ортогональное вращение системы координат включающих в себя исходные вектора-показатели и точки-случаи-варианты выборки. В случае PCA компоненты выделяются "по максимуму дисперсии" в точках-случаях-вариантах выборки

[vladhr_1989]

Здравствуйте! А есть пример какой-нибудь, для расчёта таких доверительных интервалов?

Встречал работы, где считатли корреляцию между исходными переменными и главными компонентами (обычно 1 и 2), а так же значимость корреляции. Только как это было сделано - честно - понятия не имею.

[p2004r]

Вот для собственных значений например http://p2004r.blogspot.com.by/2011/04/blog-post.html

(вот более красочный вариант реализации http://molbiol.ru/forums/index.php?showtopic=102724&st=750&p=1368229# )

[vladhr_1989]

О, это я видел даже) классный скрипт) А что делать если нужен коэффициент между компонентой и вектором-переменной? То есть таких коэффициентов-то много выйдет... а хотелось бы узнать какие важнее