Многие, наверно, помнят, как Соколовского/Сайбабталова посадили за ловлю покемонов в церкви (а если углубиться в детали - за то, что он назвал покемоном Иисуса - либерда, раздувавшая этот суд, умалчивала об этих оскорблениях, и говорила, что оскорблением посчитали саму ловлю покемонов): [Spoiler (click to open)] === https://ru.wikipedia.org/wiki/Дело_Соколовского Ловля покемонов в храме
14 июля 2016 года телеканал «Россия 24» выпустил[6] видеоролик о том, что в России за ловлю покемонов в чужой квартире, на избирательном участке, на границе или в храмах может последовать уголовное наказание[7]. 11 августа Соколовский, обозревая данный телерепортаж, выложил на своём канале на YouTube видео, на котором он ловит покемонов в храме. Видео было снабжено типичными для канала Соколовского комментариями, в том числе, такими, как «я не словил, к сожалению, самого редкого покемона, которого можно было там добыть, - Иисуса».
После публикации видеоролика журналист информационного агентства Ура.ру Андрей Гусельников взял у Соколовского комментарий по поводу размещённых Соколовским видеороликов[8]. После интервью Ура.ру опубликовало информацию о видеороликах Соколовского, отметив, что «адепты РПЦ» вполне могут расценивать видео, сделанное блогером, как «оскорбление чувств верующих»[9]. В заметке Гусельникова, опубликованной 19 августа, было сказано, что Ура.ру «обратилось к правоохранительным органам с просьбой провести проверку на предмет наличия в высказываниях блогера Соколовского признаков преступления, предусмотренного статьей 148 Уголовного кодекса РФ (действия, выражающие явное неуважение к обществу и совершенные в целях оскорбления религиозных чувств верующих)»[8]. Глава пресс-службы ГУВД Свердловской области Валерий Горелых в тот же день сообщил, что материалы по Соколовскому отправлены в центр по борьбе с экстремизмом для принятия процессуального решения[10]. Обращение Ура.ру вызвало возмущение в русскоязычной блогосфере, расценившей его как донос[11]. После этого выложенное Соколовским видео вызвало интерес у федеральных СМИ. 22 августа федеральный телеканал «Россия 24» рассказал зрителям, что «налицо» оскорбление чувств верующих - и со ссылкой на психиатра обнаружил у Соколовского психические заболевания[12]. На «Рен-ТВ» материал назывался «Эксперт об инциденте в Храме-на-Крови: Покемоны вызывают галлюцинации»[13]. Оба сюжета видеоблогер прокомментировал в одном из своих видео[14]. ===
А теперь выясняется, что игра Pokemon Go, в которую играл Сайбабталов и куча других людей - занималась сбором геопространственной информации, которая очень похожа на шпионаж, со сбором инфы для разведки, для наведения целей по видеообразу без включения ГПС. Причём мотивировала людей проникать туда, куда обычные сборщики геопространственных данных - типа машин Гугля для съёмки панорам улиц - не доходила. А заодно владельцы этой программы создали нейросеть, чтоб по видимым панорамам достраивать невидимое - что тоже может использоваться для военных целей.
=== https://t.me/imaxairu/13914 Максим Горшенин | imaxai, [23.11.2024 10:08] https://t.me/antidigital/8583 Нецифровая экономика, [20.11.2024 21:11] Игроки Pokemon Go неосознанно стали частью глобального эксперимента по тренировке нейросети.
Как сообщает (https://www.404media.co/pokemon-go-players-have-unwittingly-trained-ai-to-navigate-the-world/) 404 Media, компания Niantic, разработчик игры, использует собранные данные для создания «большой геопространственной модели». Нейронка способна анализировать и интерпретировать физическое пространство. [Spoiler (click to open)]Подобно тому, как большие языковые модели обрабатывают текст, LGM обучается на изображениях и данных, собранных в реальном мире.
Благодаря этой технологии компьютеры смогут не только понимать окружающую среду, но и взаимодействовать с ней. Это открывает перспективы для различных технологий: от дополненной реальности до робототехники и автономных систем. Niantic объясняет принцип работы модели через аналогию: представьте себя за церковью, которую модель «видела» только с фасадной стороны. Хотя она не знает конкретного вида задней части здания, доступ к тысячам изображений зданий по всему миру позволяет модели понять общие особенности таких сооружений.
Технология базируется на платформе Lightship Visual Positioning System, которая позволяет закреплять виртуальные объекты в реальном мире с точностью до сантиметра. Одним из примеров использования является функция Pokemon Playgrounds. С ее помощью пользователи могут размещать покемонов в определенных местах, чтобы другие игроки могли с ними взаимодействовать.
На сегодня Niantic собрала более 10 миллионов изображений мест по всему миру, используя как данные из игр, так и сторонние приложения, например Scaniverse для 3D-сканирования объектов. Каждую неделю база данных пополняется миллионами новых снимков, сделанных от лица пешеходов. Это делает LGM уникальной, ведь большая часть данных других компаний фокусируется на дорогах и автомобильных маршрутах.
В перспективе данные от Niantic могут использоваться для создания автономных роботов, способных доставлять товары или выполнять более сложные задачи.
Однако возникает вопрос: как эти данные будут регулироваться и кто получит доступ к ним? Отмечается, что большинство игроков Pokemon Go не были осведомлены о том, что их активность используется для таких целей.
Вот такая вот цена охоты за бульбазавром в 2024 году. ===