У меня нет личных глубоких чувств к Маокристал Ви, поэтому в статье я только схему посмотрел и пост в их блоге прочел. Не могу их не похвалить за open access и за желание делиться информацией о том, что не сработало. В итоге все эти экзотические кислоты Льюиса, меняющие селективность с ног на голову, кажутся шаманством, а почитаешь детали - долгий перебор, но не тупой, а все же требующий наблюдательности. Будущее синтеза не за противостоянием робот vs человек (кто быстрее сварит), а за совместной работой робот+человек: один варит, другой спектры рассматривает.
Полный синтез - это искусство (и спорт), поэтому подсчет числа шагов будем считать авторским: "автор так видит". Как и примечания, что gram-scale заканчивается после шага 9. Наверно, и по этой причине тоже идеальность до 100% не дотянула. Я тоже не знаю, что это такое. Когда я учился, были идеальный газ и идеальный раствор, а идеальных синтезов не было.
Именно. Я не предлагаю целиком заменить ученых роботами, это довольно сложно и непрактично, но повысить эффективность работы ученого за счет таких апгрейдов можно будь здоров. Ведь вошли же в обиход игрушки типа автоматических колонок, каруселек для ЯМР и пептид-синтезаторов. У Барана наверняка тоже студенты подобными ништяками пользуются, да плюс у него с индустрией связей и партнерств масса. Он у нас как-то лекцию читал по весне и рассказывал, с какой компанией чего и когда его студенты и постдоки делали
( ... )
Им еще очень повезло, что 1000 условий хватило, чтобы найти работающее решение. Что было бы, если бы перебирать пришлось миллион? Боюсь, что это и есть те неопубликованные данные и опубликованные тупиковые ветки.
Признавая интеллектуальную мощь Барана и его студентов, я понимаю, что они этими переборами не из-за недостатка знаний занимаются. Одной мыслью или компьютерными симуляциями до требуемых условий не дойти. Осталось дождаться, какое автоматизированное решение они найдут, потому что объемы ручного перебора уже на пределе физических возможностей студентов/постдоков.
"Магия" органической химии объясняется тем, что системы очень сложные и взаимосвязанные. Изменение одного фактора легко тянет за собой каскад последствий. Я сейчас читаю книги по industrial chemistry, и там просто куча уравнений, что да как меняется при банальном перемешивании 2-3-компонентной эмульсии-суспензии. Просто профессорам стало проще сказать студенту: "Иди херачь", - чем разбиться, в чем, собственно, проблема. Вместо _изучения_ окружающего мира получили target-oriented процесс.
Мой друг из аспирантуры над этим работал 6 лет, вышел один Орг Летт. Зато он один из первых его аспирантов кто ушел работать в фарму и теперь живет спокойно, в отличие от многих выпускников Барана кто грызет теперь плющовый академический гранит
Comments 6
Полный синтез - это искусство (и спорт), поэтому подсчет числа шагов будем считать авторским: "автор так видит". Как и примечания, что gram-scale заканчивается после шага 9. Наверно, и по этой причине тоже идеальность до 100% не дотянула. Я тоже не знаю, что это такое. Когда я учился, были идеальный газ и идеальный раствор, а идеальных синтезов не было.
Reply
Reply
Признавая интеллектуальную мощь Барана и его студентов, я понимаю, что они этими переборами не из-за недостатка знаний занимаются. Одной мыслью или компьютерными симуляциями до требуемых условий не дойти. Осталось дождаться, какое автоматизированное решение они найдут, потому что объемы ручного перебора уже на пределе физических возможностей студентов/постдоков.
Reply
Просто профессорам стало проще сказать студенту: "Иди херачь", - чем разбиться, в чем, собственно, проблема. Вместо _изучения_ окружающего мира получили target-oriented процесс.
Reply
Reply
Reply
Leave a comment