Экспорт в "Яндекс.Фотки" - новые функции

Mar 27, 2013 08:37


Очередное расширение функционала версии 1.6.5 посвящены дальнейшему развитию сервиса публикаций. С данной версии можно сказать, что он стал полноценным - теперь поддерживает обновление метаданных, и даже обновление фотографии на сервисе ЯФ, если это необходимо.

Реализация сервиса публикаций в предыдущей версии 1.6 серьезно осложнило контроль за целостностью ссылок, которые сохраняются в каталоге LR и используются при подготовке постов - теперь необходимо тщательно следить за тем, чтобы опубликованная фотография не была случайно удалена, или ссылка на нее сохранилась в изначальном виде при повторной публикации или экспорте. Как мне кажется, это  удалось сделать.

Использование фотографии в разметке - новый атрибут
Для того, чтобы четко понимать - можно ли изменять ссылки, сохраненные в каталоге, или они уже были опубликованы где-то, и их нужно беречь, фотография получила новый дополнительный атрибут "Использовался в разметке?"



Этот атрибут можно установить как вручную на отдельной фотографии, так и массово - при, собственно генерации разметки. Теперь есть отдельная опция "Пометить как использованный в разметке" внизу формы.



Для того, чтобы пометить фотографии, опубликованные ранее, можно использовать опцию меню.



Эта команда меняет значение флага на обратное, так что флаг можно и устанавливать, и снимать.
Поле можно использовать для поиска, и для создания фильтров "умных" коллекций, так что тем, кто выстраивает свой рабочий процесс в LR и в котором есть место публикации фотографий на "Яндекс.Фотки" - это новшество будет в помощь.

Самая важная функция этого флага на фотографии: если фотография помечена как "использована в разметке", и ссылки сохранены в каталог - плагин не будет пытаться перезаписать эти ссылки при повторных операциях экспорта или публикации.

Повторная публикация ("Re-publish")
Теперь функция поддерживается в полном объеме. Можно обновить атрибуты фотографии (заголовок, подпись, ключевые слова) и фотография будет обновлена на сервисе. Есть возможность настроить публикуемую коллекцию так, чтобы фотография не перезаливалась на  "Яндекс.Фотки" при повторной публикации - если вы хочется потерять комментарии или оценки. За это отвечает новая настройка, которую можно менять для каждой коллекции.



Для того чтобы защитить фотографию от удаления с сервиса "Яндекс.Фотки" при удалении из коллекции или удалении самой коллекции предусмотрена настройка на уровне сервиса публикации.



К сожалению, проверкой флага "использован в разметке" или настройки на уровне коллекции обойтись не получилось из-за ограничений в Lightroom API.
Так что, если вы строите свою работу по публикации фотографий в блогах с использованием плагина и хотитье оградить себя от случайного удаления фотографии с сервиса, рекомендуется выделить отдельный сервис публикации, и в его настройках установить эту опцию "Не удалять фотографии при удалении из коллекции".В любюм случае - для блогов фотографии, обычно, выводятся в более низком разрешении и со специально настроенными опциями рендеринга, а в концепции LR - для этого необходим отдельный сервис публикации.

Обновление метаданных для экспортированных фотографий
Для тех, кто не использует сервис публикаций, и предпочитает экспорт, теперь также возможно обновить метаданные уже экспортированных фотографий. Для этого необходимо выбрать фотографии и запустить процесс обновления метаданных с помощью меню:



Планы на будущее
Как мне кажется, в существующем виде плагин достаточно полно покрывает потребности экспорта фотографий на сервис "Яндекс.Фотки" - есть и экспорт и публикации. Дальнейшее развитие здесь мне видится в управлении фотографиями на ЯФ - перенос из папки в папку, массовая смена атрибутов, и т.п.. Однако, основная работа сделана.
Скорее всего, изменения в следующих версиях будет больше ориентированы на использование экспортированных фотографий в публикации. Ну и на том - что вы, возможно, подскажете.

Скачивайте версию 1.6.5, тестируйте, используйте, делитесь опытом.

Яндекс.Фотки, фото, plug-in, фотография, adobe, lightroom

Previous post Next post
Up