Если вам мешает отсутствие delete/update в ClickHouse, подумайте, может вам можно немного изменить подход к данным, и тогда это одновременно решит две головные боли ( Read more... )

Понятно, что это удачное совпадение обстоятельств, но приятно, когда испоконный баг в парсере Ruby фиксят через два часа после репорта. https://bugs.ruby-lang.org/issues/15932

Как думаете, зачем?


( Read more... )

Если файловая система имеет концепцию inode и хардлинков, то хардлинки могут быть на все, на любые типы: файлы, каталоги (с ограничениями), симлинки, fifo, dev nodes ( Read more... )

Летом через линкедин постучалась девица из стартапа, занимающегося каким-то продвинутым поиском консалтеров. Говорит, у них есть клиент, которому нужна моя телефонная консультация относительно задорого. Меня они как-то нашли и опредилили, что это то, что нужно. Был несколько вопросов по телефону, чтобы удостовериться, что они попали ко мне по ( Read more... )

Как вы думаете, можно ли сделать хардлинк на симлинк?

Как вы думаете, для чего может использовать Machine Learning команда гоночной яхты?

На счет аэропортов я думаю, что идея отличная для тренировки питчей "на кошках". Я б реально потренировался. Конечно, в электричках питчить еще лучшая тренировка, но я пас.

ADP (Аэропорты Парижа) придумали раз в неделю проводить в бизнес-залах Орли и ДеГолля питч-сессии стартапов. Видимо, из расчета, что вот сидит там куча делового народа, скучает, время убивает. А тут раз - и стартаперы им интересные варианты проинвестировать толкают.

Every Thursday at the Paris airports, passengers engage with startups through a ( Read more... )

NVIDIA GPU лучше по производительности для тренировки DL-моделей, Intel CPU лучше по скорости для инференса, когда задержки на передачу данных в GPU и обратно становятся важны.