В нашей вселенной начинающим вообще GUI не рассказывают, а если рассказывают "чтобы могли ввести параметры задачи", то что-то простое и незамысловатое. Еще лучше - конфиги читать. Всяко полезнее.
Но да, лучше учить "новью", чтобы когда студенты дойдут до научных лаб, их знания не были безнадежно устаревшими.
Let's celebrate the anniversary together! Learn more about the number 25 in the '25 facts about 25' project. Tell about yourself and your blog in the #LJ25 hashmob. Prizes and awesome achievements await you!
Ну, справедливости ради, pandas выглядит так, как будто это такой эксель на питоне :) Другой вопрос, что это только первый уровень восприятия.
Вот давеча попался "научный файл" - мегаэксельная таблица с результатами экспериментов, где на NxM ячеек были разложены результаты для нескольких сотен пациентов с разными наборами данных. И вот тут pandas очень хорошо себя показал :)
Вот да, именно это отличает лекцию от набора рецептов. Рассказ об идеологии и "когда откладываем простую либу и расчехляем панд". Разнородные данные, недоопределенные данные итп.
Comments 7
А в вашей вселенной в 2024 актуально PyQt6?
Reply
Еще лучше - конфиги читать. Всяко полезнее.
Но да, лучше учить "новью", чтобы когда студенты дойдут до научных лаб, их знания не были безнадежно устаревшими.
Reply
А потом мы удивляемся что умение делать эргономичные интерфейсы так деградировало за последнюю четверть века.
Reply
Let's celebrate the anniversary together! Learn more about the number 25 in the '25 facts about 25' project. Tell about yourself and your blog in the #LJ25 hashmob. Prizes and awesome achievements await you!
Thanks for staying with us!❤️
Reply
Так pandas универсальный. Гораздо удобнее им пользоваться, чем под всякий формат искать openхренчто-тотам.
Reply
Ну, справедливости ради, pandas выглядит так, как будто это такой эксель на питоне :) Другой вопрос, что это только первый уровень восприятия.
Вот давеча попался "научный файл" - мегаэксельная таблица с результатами экспериментов, где на NxM ячеек были разложены результаты для нескольких сотен пациентов с разными наборами данных. И вот тут pandas очень хорошо себя показал :)
Reply
Рассказ об идеологии и "когда откладываем простую либу и расчехляем панд".
Разнородные данные, недоопределенные данные итп.
Reply
Leave a comment