Что интересно, в моей исправленной симуляции получается, что плоское голосование слабых предсказателей лучше, чем усиление предсказателя за счёт увеличения вычислительных затрат.
Наиболее глубоко (ИМХО) копнули "в разборках вокруг оценки медианы" по моему обосновывая эфроновский бутстреп (или даже "складной нож"). По сути там именно "перевыборки в рамках выборки", что вполне эквивалентно обсуждаемому. Все сводится в результате к созерцанию "распределения оцениваемого параметра как оценки надежности сделанной выборки".
На русском книжка (со всеми основными теоремами):
Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа
Comments 4
Reply
Ещё интересно теперь, действительно ли работают алгоритмы иерархического вычисления медианы ("медиана медиан," например).
Reply
Наиболее глубоко (ИМХО) копнули "в разборках вокруг оценки медианы" по моему обосновывая эфроновский бутстреп (или даже "складной нож"). По сути там именно "перевыборки в рамках выборки", что вполне эквивалентно обсуждаемому. Все сводится в результате к созерцанию "распределения оцениваемого параметра как оценки надежности сделанной выборки".
На русском книжка (со всеми основными теоремами):
Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа
Год выпуска: 1988 Автор: Эфрон Б.
Издательство: М.: «Финансы и статистика»
ISBN: 5-279-00277-11
Reply
В библиотеку запишусь. ;)
Reply
Leave a comment