Закрытый сектор: Комитет по системному анализу при Президиуме АН СССР (КСА) - п. 2 ч. 28
Рис. 1. Машинные залы Всесоюзного научно-исследовательского института системных исследований ГКНТ и АН СССР (ВНИИСИ)
Первые попытки использования методов системного моделирования для изучения процессов глобального развития связаны с деятельностью Римского клуба*, в частности, с первыми двумя проектами, осуществленными под эгидой этой организации. Первый доклад Римскому клубу, подготовленный международным коллективом ученых под руководством американских ученых Денниса и Донеллы Медоузов (Meadows) и опубликованный в 1972 г. под названием "Пределы росту", носил ярко выраженный "алармистский" характер. Он был весьма уязвим для критики в методологическом отношении. Признавая справедливость большинства упреков в адрес его авторов (в частности, касающихся неправомерности рассмотрения мира без дифференциации его по регионам, тенденциозного подбора заложенной в модель информации, во многом определившего характер выводов, слабости концептуальной и содержательной части модели и т. д.), необходимо вместе с тем подчеркнуть, что это была первая глобальная модель и все ее ошибки и просчеты явились стимулом для дальнейших поисков в этом направлении.
Опубликованный два года спустя Второй доклад - "Человечество на перепутье", - был подготовлен под руководством М. Месаровича {Mesarovic, США) и Э. Пестеля (Pestel, ФРГ). В отличие от Первого доклада мир в нем рассматривался не как некое усредненное недифференцированное целое, а был поделен на десять взаимосвязанных между собой регионов, различающихся по своим социально-экономическим характеристикам и механизмам функционирования и управления. Различны были и выводы: если Первый доклад, по сути дела, призывал человечество к снижению темпов прироста производства и населения до уровня простого воспроизводства, то Второй - рекомендовал дифференциацию темпов и целей в соответствии со спецификой отдельных регионов. Выдвинутая в докладе концепция взаимозависимого развития выделенных регионов предполагала, по сути дела, закрепление за развивающимися странами подчиненного положения в мировой экономике, отводя им роль поставщиков сырья и дешевой рабочей силы и фиксируя их социально-экономическое и научно-техническое отставание, и отнюдь не соответствовала тому названию "концепции органического роста", которое дали ей авторы.
Поскольку в данном контексте особый интерес для нас представляет методологическая сторона данного проекта как отражение определенного этапа в развитии методики глобального моделирования, то здесь необходимо отметить, что, помимо более высокого уровня дезагрегации, в проекте использовался более гибкий сценарный аппарат, позволявший проигрывать на модели альтернативные варианты развития глобальной системы при различных исходных допущениях.
С тех пор в различных странах было осуществлено множество проектов, основанных на использовании методов системного моделирования.
В последние годы наметилось определенное изменение государственной политики развитых капиталистических стран в отношении глобальных проблем и признания их актуальности. Если в конце 60-х - начале 70-х годов глобальными проблемами занималась в основном научная общественность, а глобальные проекты носили главным образом научно-пропагандистский характер, имея целью привлечь внимание мировой общественности к возможным последствиям современного развития, то к концу 70-х - началу 80-х годов один за другим появляются глобальные проекты принципиально иного рода. Эти проекты носят государственный, полугосударственный и межгосударственный характер. К их числу относятся проекты: "Япония. XXI век" (Япония), "Интерфьючурс" (Организация экономического сотрудничества и развития), "Глобальный 2000" (США).
"Глобальный 2000" подготовлен Советом по качеству окружающей среды и Госдепартаментом США в соответствии с директивой президента США при участии широкого круга федеральных ведомств, включая ЦРУ, НАСА, министерства энергетики, сельского хозяйства и др. При реализации проекта была предпринята попытка использовать модели отдельных секторов экономики, разработанные в разное время в различных ведомствах страны, а также проекты по глобальному моделированию различных международных организаций, включая ООН и Римский клуб.
Особенно трудной проблемой, которую, по собственному признанию авторов, им так и не удалось решить, оказалась здесь взаимная увязка этих разных по структуре и задачам моделей в рамках поставленных перед проектом в целом исследовательских целей: проследить до 2000 г. тенденции роста народонаселения, обеспеченности природными ресурсами и состояния окружающей среды в глобальном масштабе. Данное исследование было призвано послужить фундаментом долгосрочного планирования в США.
В основу проекта "Глобальный 2000" были положены следующие допущения. Во-первых, предполагалось, что во всем мире останется почти неизменной в течение рассматриваемого периода проводимая ныне государственная политика в отношении стабилизации численности населения, природных ресурсов и окружающей среды. Во-вторых, авторы исходили из того, что быстрые темпы освоения технических нововведений будут сохраняться, а темпы экономического развития - ускоряться. Наконец, в-третьих, предполагалось, что не произойдет существенных нарушений в международной торговле в результате войн, потрясений международной валютной системы или политических кризисов.
Поскольку авторам не удалось полностью устранить противоречия и несогласованность между -
Рис. 2. Информационный банк данных (ВНИИСИ). Здесь на магнитных лентах хранятся данные, используемые для решения различных задач с помощью ЭВМ
использованными моделями, соответствующие "секторальные" прогнозы оказались увязанными не параллельно, а последовательно. В результате оказались разорваны внутренние обратные связи между секторами, и "взаимосвязи" между ними свелись, по сути дела, к тому, что прогнозные оценки одного сектора (например, численности народонаселения) вводились в качестве исходных для построения прогнозов по другому сектору (например, спросу на продовольствие). При этом в качестве рабочей гипотезы использовалось допущение, что потребности всех и каждого секторов в капитале, энергии, земле, воде, минеральных ресурсах и т. д. будут удовлетворены.
Несмотря на эти оптимистические допущения, приуменьшающие опасность потенциальных проблем, с которыми может столкнуться мир на пороге XXI в., выводы проекта в общем и целом весьма пессимистичны. Вкратце они сводятся к следующему. Численность населения мира превысит к 2000 г. 6 млрд. человек, 80% из них будет проживать в развивающихся странах в очень трудных условиях. Разрыв в уровне валового национального продукта на душу населения между самыми богатыми и беднейшими странами
Рис. 3. Дисплейный зал (ВНИИСИ). Сотрудники института работают на ЭВМ в режиме разделения времени (одновременное решение нескольких задач на одной и той же ЭВМ)
Рис. 4. С помощью ЭВМ решается задача по демографии (ВНИИСИ)
увеличится с 4000 долларов в 1975 г. до 7900 долларов в 2000 г. Хотя производство продовольствия к 2000 г. в целом, по прогнозам авторов, возрастет вдвое, среднее увеличение потребления на душу населения составит менее 15%, при этом ситуация в отдельных развивающихся регионах скорее всего еще более ухудшится.
Существенные трудности предвидят авторы в обеспечении энергетическими ресурсами. В соответствии с выводами проекта преобладающая роль в энергоснабжении сохранится за органическим топливом, Около 50% энергопотребностей будет удовлетворяться за счет нефти. Доля угля несколько сократится за счет увеличения доли ядерной энергии, доля же так называемых нетрадиционных источников (солнечной, геотермальной и других видов энергии) останется до 2000 г. незначительной.
Наиболее серьезные последствия современных тенденций развития ожидаются в области окружающей среды. Вредное влияние на атмосферу, разрушение почв, уничтожение значительной части тропических лесов, гибель огромного количества биологических видов, сокращение водных ресурсов, порча земель, опустынивание - таковы особенно тревожные из предсказываемых в проекте проявлений этого воздействия.
Ученые и политические деятели США и других развитых капиталистических стран считают весьма вероятным, что к концу XX - началу XXI в. глобальные проблемы станут одним из наиболее важных, если не определяющим фактором при принятии стратегических решений в области международной политики.
В правящих кругах США, по-видимому, укрепляется мнение, что обострение глобальных проблем к началу XXI в. будет благоприятствовать попытке американского империализма вернуть себе утраченное мировое лидерство.
Во всех .упомянутых выше западных глобальных проектах четко прослеживается воздействие исходных мировоззренческих и идеологических установок. Это проявляется не только в исходных допущениях, но и в выборе круга исследуемых явлений, тенденциозном подборе статистической информации и многих других.
В нашей стране за последние годы значительно усилилась работа по научно-техническому и социально-экономическому прогнозированию. Важнейшее значение имеет "Комплексная программа научно-технического прогресса на 20 лет", ставшая важнейшим предплановым документом. Уже дважды в порядке опыта такая программа разрабатывалась при самом активном участии Академии наук СССР, ГКНТ, ведущих научно-исследовательских организаций страны. В настоящее время в соответствии с постановлением ЦК КПСС и Совета Министров СССР об улучшении планирования и усилении воздействия хозяйственного механизма на повышение эффективности производства и качества работы (12 июля 1979 г.) реализуется третий этап работы над Комплексной программой, рассчитанной уже до 2005 г.
Эта программа призвана концентрированно сформулировать важнейшие научные, технические, социально-экономические задачи на перспективу, решение которых позволит вывести все отрасли нашего народного хозяйства на передовые рубежи науки и техники. Очевидно, что при разработке перспектив развития нашей страны мы не можем не учитывать общие процессы
Рис. 5. Зал для семинаров (ВНИИСИ). В центре табло, на которое из ЭВМ выводится требуемая информация
мирового развития, глобальные проблемы человечества, тот планетарный контекст, в котором будет осуществляться наше движение вперед. В связи с этим многие аспекты глобальных проблем получат глубокое отражение в разрабатываемой программе. Важнейшая особенность Комплексной программы, чрезвычайно богатой эмпирическими данными, которые характеризуют состояние и возможные альтернативы научно-технического развития и его социально-экономических последствий, состоит в том, что она в своей основе опирается на научно обоснованное видение будущего, на марксистско-ленинскую науку об обществе, вооружающую исследователей научно-обоснованными мировоззренческими установками.
Анализ подходов, существующих как в нашей стране, так и за рубежом, дает богатый материал для обобщений и создания системы моделирования процессов глобального развития, объединяющей достоинства различных направлений и обеспечивающей весь цикл работ по созданию машинной модели.
Если моделирование осуществляется на подлинно научной основе, то оно позволяет учитывать системность и комплексность динамики в самих глобальных процессах, включая сюда и социальные их составляющие, обеспечивая таким образом адекватный характеру этих процессов уровень их исследования. При этом, однако, следует постоянно иметь в виду, что успешное решение научных задач во многом определяется их четкой и строгой научной постановкой. Между тем постановка глобальных проблем, характерная для первых из предпринимавшихся опытов глобального моделирования, например для уже упоминавшегося Первого доклада Римскому клубу, носила на себе печать "алармизма" и зависела от специфики восприятия этих проблем определенными кругами западной интеллигенции. Такого
Рис. 6. Схема процесса исследования глобального развития
рода субъективные исходные установки значительно снижают эффективность использования глобального моделирования как научной методики. Вот почему при построении и использовании глобальных моделей особую важность приобретает обсуждение и глубокое методологическое осмысление глобального моделирования, его возможностей и пределов.
Моделирование включает три основных этапа: подготовку, исследование и использование моделей. На этапе подготовки модели осуществляется сбор, накопление, преобразование и анализ статистической информации, формулирование и формализация гипотез относительно описания тех или иных процессов, создание вычислительных программ отдельных подмоделей, объединение отдельных подмоделей в единую модель исследуемого объекта, построение и формализация альтернативных сценариев развития. Исследование модели включает проверку адекватности модели и определение области ее применения, идентификацию параметров модели, исследование устойчивости решений и их чувствительности к изменениям параметров модели и управляющих воздействий. Этап использования модели заключается в исследовании поведения моделируемого объекта при различных сценариях развития, а также поиск оптимальных решений. Значительных усилий на этом этапе требует интерпретация результатов моделирования, связанная с анализом больших объемов информации.
При математическом моделировании процессов, протекающих в социально-экономических системах, возникает целый ряд трудностей, обусловленных свойствами этих систем. Наиболее серьезная из них связана с тем, что нам неизвестны точные количественные законы развития данных процессов, а лишь некоторые эмпирические закономерности в узких областях знания, справедливые при некоторых, вполне определенных условиях. Поэтому оказывается невозможным создать некую "единую" модель, пригодную для ответа на широкий круг вопросов. Как и в большинстве задач системного анализа, при
исследовании процессов глобального развития для каждой конкретной цели необходимо строить свою особую модель, которую получают в результате длительных междисциплинарных исследований, проводимых специалистами в различных областях общественных, естественных и технических наук.
Рассматривая глобальное моделирование как достаточно эффективный инструмент исследования процессов мирового развития, необходимо отдавать себе отчет в том, что возможности этого метода имеют определенные пределы и ограничения. В этой связи хотелось бы отметить две характерные его черты. Важный фактор, в значительной степени воздействующий на качество результатов, - это уровень дезагрегации модели, т. е. степень подробности в описании процессов. Казалось бы, чем больше информации мы используем, тем более точными будут выводы. Однако здесь необходимо учитывать следующее обстоятельство: чем большим становится число параметров, с помощью которых мы описываем поведение глобальной системы, и чем, следовательно, сложнее делается модель, тем больше мы рискуем перейти так называемый интерпретационный порог, т. е. потерять способность реально воспринимать и оценивать эти результаты.
С другой стороны, использование в моделях слишком высоко агрегированных показателей чревато серьезными ошибками другого рода: подсознательным или сознательным проецированием в будущее тех тенденций, структур, взаимосвязей и представлений, которые кажутся привычными сегодня. Эти заложенные в слишком высокоагрегированных моделях "парадигмы сегодняшнего дня" неизбежно искажают картину будущего, ибо развитие, как известно, отнюдь не сводится к чисто количественным изменениям, а подразумевает глубокую перестройку самой структуры отдельных социально-экономических процессов и взаимодействий между ними, а именно они и играют здесь решающую роль.
Этот историзм понятий служит главным препятствием
Рис. 7. Структура системы моделирования
для создания формальных теорий, которые бы позволили с достаточным временным горизонтом прогнозировать социально-политические явления и процессы. Неизбежный здесь субъективный, оценочный фактор, о котором сейчас так много говорят специалисты по социальным и политическим наукам, определяет недостаточную надежность получаемой информации.
Неправомерность переноса на изучение процессов долгосрочного глобального развития тех принципов и методов, которые оказываются эффективными в краткосрочном и среднесрочном экономическом прогнозировании, заставляет искать иных путей и решений.
Одним из способов преодолеть эти трудности и рассмотреть с помощью моделей явления и процессы, которые либо вообще не поддаются формализации, либо не могут быть полностью формализованы на нынешнем уровне развития научного знания, служит сценарный метод. Переменные, оказывающие существенное влияние на динамику процесса глобального развития, но не поддающиеся строгой формализации, объединяются в группу сценарных переменных. С помощью этого метода можно построить и исследовать различные альтернативные варианты глобального развития, оценивать последствия тех или иных альтернативных решений.
Именно в углубленном понимании возможных альтернатив мирового развития, а не в создании претендующих на достоверность прогнозов, мы и видим главную цель глобального моделирования.
Такое понимание исследовательских задач нашло отражение в проекте "Моделирование глобального развития", разрабатываемом с 1977 г. во Всесоюзном Научно-исследовательском институте системных исследований ГКНТ и АН СССР (ВНИИСИ). Прежде всего цель проекта - создание не какой-то одной глобальной модели, имитирующей развитие мировой системы и так или иначе фиксирующей взаимозависимость между отдельными ее подсистемами, а системы моделирования. Она включает в себя систему моделей глобального развития, банк данных, блок формализации сценариев, блок алгоритмов и программ, блок интерпретации результатов и, наконец, диалоговую систему, позволяющую "общаться" с машиной. Такая структура системы моделирования позволяет непрерывно расширять ее исследовательские возможности, изменяя в зависимости от конкретной задачи число моделей, наращивая банк данных, совершенствуя сценарный аппарат.
Процесс исследования глобального развития с помощью человеко-машинной системы схематически представлен на рис. 6. Одно из достоинств этой системы моделирования заключается в том, что она избегает нередко возникающих при общении с ЭВМ "машинного фетишизма" или развития "машинных комплексов неполноценности". С данной системой благодаря детально разработанной диалоговой системе сможет работать любой эксперт, даже не знакомый ни со специализированным машинным языком, ни с принципами "перевода" на него.
Создание такой принципиально новой системы моделирования потребовало ряда новых научных и технических решений. Кое-что нам уже удалось довести до конца, принципиальные пути устранения отдельных трудностей уже видны, но есть и задачи, которые мы пока решить не можем. Вместе с тем ряд интересных проблем с помощью этой системы моделирования можно с успехом решать уже сегодня. Разрабатываемая во ВНИИСИ система моделирования процессов глобального развития основана на следующих принципах.
1. Человеко-машинный подход - все этапы построения, исследования и использования моделей процессов глобального развития осуществляются в режиме диалога исследователя и ЭВМ.
2. Универсальность - способность системы создавать модели для решения широкого класса задач исследования динамики долгосрочных процессов глобального развития, содержать основную информацию для задач рассматриваемого класса.
3. Адаптивность - возможность легко перестраивать исходную модель, а также методы исследования в соответствии с новой постановкой задачи.
4. Сочетание количественных и качественных методов исследования - использование преимуществ формального моделирования и неформальных возможностей человека, привлечение как можно большего числа относящихся к проблеме факторов, включая те явления, динамика которых неформализуема в настоящее время.
5. Открытость - способность системы изменяться, совершенствоваться с ростом знания путем замены и дополнения существующих элементов более совершенными, новыми блоками.
6. Кумулятивность - способность накопления знания, модельной, сценарной, алгоритмической и статистической информации.
7. Специфичность - способность использовать общие свойства рассматриваемого класса задач, для которого предназначена система моделирования, и на этой основе упрощать и повышать эффективность используемых алгоритмов и программ.
8. Простота в использовании - доступность системы исследователю на всех этапах моделирования; возможность организации общения человека с ЭВМ таким образом, чтобы исследователь давал запросы машине и получал ее ответы на языке, близком к естественному, в понятных ему терминах и категориях; возможность работать с моделью, не знакомясь с деталями самой системы, получать промежуточную и итоговую информацию в виде, доступном для содержательной интерпретации результатов.
В соответствии с изложенными принципами предложена структура системы моделирования, состоящая из трех основных частей: библиотек, специальных блоков и блока управления системой (рис. 7).
В настоящее время с помощью этой системы строится девятирегиональная модель мирового развития, учитывающая взаимное влияние и взаимную динамику социальных, экономических, экологических, демографических и других процессов, а также различные варианты развития мировой энергетики. Первая версия этой модели уже построена. С ее помощью можно проигрывать и исследовать альтернативные сценарии развития мира, связанные, в частности, с вопросами мира и разоружения, переключения на нужды социально-экономического развития средств, тратящихся на военные цели, различные варианты развития демографической ситуации в отдельных регионах и мире в целом и т. д. Предполагается исследование альтернативных сценариев мирового развития при различных уровнях кооперации между отдельными странами и регионами. Степень и интенсивность межрегионального взаимодействия оказывают существенное воздействие на решение наиболее острых глобальных проблем современности. Интересные результаты дали проведенные с помощью системы моделирования исследования обеспечения продовольствием растущего населения планеты при различных допущениях о росте численности населения и развития сельскохозяйственного производства.
Следует еще раз подчеркнуть, что сама по себе модель, группа моделей или даже система моделирования не дают никаких готовых результатов, ничего не предлагают и ничего не предсказывают. Они, как и всякий инструмент, хороши только в искусных руках, а качество проводимых с их помощью исследований определяется в конечном счете глубиной и содержательностью тех концептуальных, содержательных разработок, которые лежат в основе любого имитационного эксперимента.
Усложнение социально-экономических проблем, обретающих глобальный характер и требующих активного отклика и действий со стороны науки как института, ответственного за человеческое познание, заставляет все чаще вспоминать об общечеловеческом, глобальном характере и самой мировой науки. Эффективное решение глобальных проблем ею предполагает широкое международное сотрудничество ученых всего мира, и сейчас уже становится недостаточно тех традиционных форм научно-технического сотрудничества, которые сводятся к простому обмену опытом и информацией, оставляя прерогативой национальной науки само финансирование и проведение научных исследований.
Проявлением этих новых тенденций в мировой науке можно считать и развитие новых форм организации научного исследования, которые одновременно сочетают сотрудничество на междисциплинарном и на международном уровне, позволяющее максимально концентрировать усилия и средства на решении наиболее актуальных современных проблем.
В 1973 г. в ИИАСА были начаты исследования по одному из важнейших направлений - программе "Энергетические системы"*. Эти работы возглавлял известный западногерманский специалист в области энергетики В. Хефеле (На-fele). В программе на разных этапах ее реализации принимало участие более 140 специалистов из 20 стран, в том числе и СССР. Цель программы состоит в изучении перспектив развития мировой энергетики на период 1980-2000 гг.
При осуществлении энергетического проекта ИИАСА широко использовался метод математического моделирования. В качестве основного метода прогнозирования специалистами ИИАСА использован подход, основанный на разработке альтернативных сценариев роста энергопотребления и возможного сочетания различных источников энергии. Для уменьшения фактора неопределенности в исследованиях были рассмотрены два граничных сценария: первый - для относительно высоких вероятных темпов роста мировой экономики и второй - для более низких темпов.
Основной вывод исследования ИИАСА относительно перспектив удовлетворения глобальных энергетических потребностей на последующие 50 лет выглядит достаточно обнадеживающим. Предполагается, что в течение этого периода население земного шара удвоится, достигнув 8 млрд. человек. Даже при очень медленных темпах экономического роста, широком применении мер по экономии энергии и внедрению энергообе-регающих технологий общее глобальное энергопотребление возрастет в 3-4 раза по сравнению с сегодняшним уровнем. Тем не менее междисциплинарный анализ международной группы ученых ИИАСА показал, что имеющиеся ресурсы и дальнейшее развитие технологии смогут обеспечить это значительно возросшее потребление, хотя достигнуто это может быть только путем полного использования всех имеющихся в наличии энергетических ресурсов, включая и ресурсы с большой степенью загрязнения окружающей среды и с большой стоимостью извлечения.
Активное участие советских ученых в энергетической программе ИИАСА способствует повышению эффективности проводимых в нашей стране исследований по долгосрочным перспективам развития энергетики СССР.
Обострение глобальных проблем послужило для прогрессивной общественности мира импульсом к осознанию взаимозависимости всех процессов и явлений, составляющих ныне единый мировой процесс, к осознанию необходимости взаимопонимания между людьми и народами, к расширению борьбы за разрядку и сотрудничество.
В этом смысле обострение глобальных проблем в некотором смысле сыграло для человечества ту роль, которую для человека играют стрессы. Еще недавно в физиологии стресс считался отрицательным явлением, а его воздействие на человеческий организм - разрушительным. Однако постепенно стала очевидна неправомерность такой чисто негативной оценки его последствий: оказалось, что стресс совершенно необходим человеческому организму как механизм адаптации к новым, необычным для него условиям. Возможно, такое же стрессовое воздействие суждено оказать на все человечество обострению глобальных проблем.
Джермен Михайлович ГВИШИАНИ (р. 1928) - философ, социолог, специалист в области теории управления, теории и методологии системного анализа, моделирования глобального развития, доктор философских наук, профессор, академик.
Родился в г. Ахалцихе. В 1951 г. окончил Московский институт международных отношений. С 1955 работает в Государственном комитете Совета Министров СССР по новой технике, с 1957 - в Государственном научно-техническом комитете Совета Министров СССР. С 1962 - заместитель председателя Государственного комитета Совета Министров СССР по координации научно-исследовательских работ СССР, с 1965 - заместитель председателя Государственного комитета СССР по науке и технике (ГКНТ).
В 1962 защитил кандидатскую, а в 1969 - докторскую диссертации.
В 1962-1968 преподавал на философском факультете МГУ. В 1968-1969 заведовал лабораторией в Институте автоматики и телемеханики (технической кибернетики), в 1969-1972 -лабораторией исследования комплексных проблем управления Института конкретных социальных исследований АН СССР, в 1972-1974 - кафедрой социально-экономических наук Института управления народным хозяйством.
С 1976 Д. М. Гвишиани директор Всесоюзного научно-исследовательского института системных исследований ГКНТ и АН СССР (ВНИИСИ). В 1970 избран членом-корреспондентом, а в 1979 - действительным членом АН СССР. Автор около 350 научных работ, его труды издавались на многих иностранных языках. Д. М. Гвишиани- председатель Комитета по системному анализу при Президиуме АН СССР, Совета Международного научно-исследовательского института проблем управления и Совета Международного института прикладного системного анализа.
Был председателем ряда всесоюзных и международных научных конференций, конгрессов и симпозиумов. Почетный доктор экономических наук Пражской высшей экономической школы, член Шведской королевской академии инженерных наук, Международной академии управления, Международной ассоциации управления, Американской академии управления, Финской академии техническх наук. Д. М. Гвишиани - член Президиума Советской социологической ассоциации, Правления Всесоюзного общества "Знание", Президиума Союза советских обществ дружбы и культурной связи с зарубежными странами.
Настоящая статья опирается на результаты исследований, проводимых ВНИИСИ в рамках проектов "Моделирование глобального развития" и "Наука и социальное развитие", осуществляемых под научным руководством Д. М. Гвишиани.
http://www.oldbooks.matrixboard.ru/index1983-05.htm
другие темы:
Закрытый сектор
Открытый сектор
Экстремальная политика
Операция - Преемник 2.0.
Психотехнологии на службе СЕКты
Заговор Коржакова
Операция - Преемник
материалы по ЭТЦ
Ельцинизм
The Tragedy of Russia's Reforms