Не было у бабы забот, купила баба порося

[_mak_]

Друзья мои, я тут на днях поныла и мне было очень тепло и приятно, что вы меня поддержали и дали поплакаться себе в жилетку. Спасибо вам за это!

Чтобы вы не думали, что я нынче только ною, расскажу вам

Comments

[abcentia]

Ссылка на девайсовые данные, похоже, сломалась.

[_mak_]

Починила вроде. Так лучше?

[abcentia]

Спасибо.

[typed_by_mur4a]

Я сейчас играюсь с браслетом, поставляющим всякое, как я понимаю, Цюри Шпиталю. Они мне за это графички рисуют и исследуют здоровье, а так хочется посмотреть, что у них там и какие пейперс они пишут.
Успехов, IoT наш друг и товарищ!

[_mak_]

А что этот браслет меряет?

Если они не дураки, то они сначала придумывают всякие геймификации для вас, чтобы вы больше с браслетиком играли.

А потом придумывают как бы доказать что у вас от этой игры что-то действительно в здоровье улучшилось. Тогда они потом маркетинг разведут "кто играет с нашими браслетиками, тот упражняется на 2 с половиной минуты в день дольше!"

А потом прикладывают эти данные ко всяким другим (например к вашим медицинским учетным записям и прочим данным от вашего выхлопа) и пытаются доказать что у этого есть еще и долгоиграющие хорошие для вас последствия.

[typed_by_mur4a]

Придумали, да. Про девичье здоровье и мы вам скажем, когда нужно делать детей, чтобы сделать наверняка. Или не сделать. Меряют resting pulse rate, skin temperature, breathing rate, sleep HVR ratio. Еще можно всякое логать им вокруг этого самого здоровья.
В интересные времена мы живем.

[_mak_]

Про интересные времена - это точно.
Скоро чихнуть невозможно будет, чтобы Гугель с Аппелем и прочие всякие тут же не переполошились и не начали всякие статистики подсчитывать.

[abcentia]

Если не секрет, порог входа в эту область высокий?
Сложная математика или софт?

[_mak_]

Смотря куда конкретно входить.

Если просто советы людям давать - что искать, какими данными пользоваться - то никакого порога. Лишь бы нашлись люди, которые хотят вас слушать и за советы платить.

Но если хочется им потом помочь и собственно аналитикой, то тогда нужны разные компетенции. Дата сайенс люди, умеющие рыться в данных. Big data люди, умеющие строить всякие технические места где эти данные можно процессать. Если хочется прямо медицинские данные грузить и анализировать, то нужны еще сертифицированные HIPAA compliant environments, в которых можно держать сенситивные персональные данные. Это уже более серьезные и дорогие компетенции, их надо строить некоторое время, искать правильных людей, инвестировать.

[girit]

а какого рода скилзы требуются в этой области?

[_mak_]

Область широкая, скиллзы разные. Знание медицинских данных, data science, big data, HIPAA legal and compliance frameworks, понимание какие в принципе use cases бывают и как именно их искать. Ну ты ж понимаешь.

[girit]

спасибо - в большинстве мест нет понятной дефиниции роли на use cases.
я никак не могу понять, это product management function или что?
и те кто да хотят use cases (что как раз и есть моя специальность) - они часто просят технические скилзы. или у нас выходит непонимание, я не знаю.

[_mak_]

Я не знаю как это называется официально. Можно и продукт менедментом назвать. Я думаю вся эта область еще довольно молода, и народ называет что хочет и как хочет, еще нет устаканенной классификации скиллов.

[nat_sd]

Я близко к этой области работаю (хотя я никаким образом не data science). Одно из подразделений нашей компании это devices, и довольно вплотную занимаются тем чтобы вся эта дата никуда не уплывала, а анализировалась на благо бизнеса.
Мы же (pharmra division) больше направлены на то что убыстрить темп развития, и использовать все что плохо лежит (дигитал, EHR, imaging). Но как вы правильно заметили, все это очень не тривиально. В добавок к тому что все надо обработать, слить, убрать грязь, люди должны понимать как это все можно использовать. Мы несколько лет потратили на то что каждодневно пытались пропихнуть людям которые признают только традиционные исследования как можно что то улучшить. И только делая крупицы снизу, и постоянное капание сверху привело к тому что мы более менее приняты к сердцу. Но все это ежедневная борьба. С другой стороны-интересно.

[_mak_]

В фармах вообще раздолье с этим. Одна оптимизация клинических испытаний может миллионы сохранить если с умом подходить к аналитике. Фармы должны научиться в таблетки что-нибудь вставлять, чтобы передавало на mother ship когда съел, когда переварил, когда вышло и все побочные измерения. Вот тогда будет им щастье :)