Выборы в КС российской оппозиции. Статистика 3. Взвешивание

[andirect]

В предыдущих двух постах, посвящённых теме статистической обработки результатов ответов кандидатов на вопросы политкомпаса:
Выборы в КС российской оппозиции. Статистика
Выборы в КС российской оппозиции. Статистика 2. Персоналиирассматривался вопрос определения "профилей" основных групп кандидатов и выявления соответствия этим профилям остальных

Comments

[dmitrykogan]

Первые 2 способа никуда не годятся, поскольку субъективны. А вот последний вполне осмысленный. Именно по такому принципу работают все методы классификации - и деревья решений, и тесты на однородность вроде АНОВА (я их и использовал). Например, критерий АНОВА вполне можно использовать в качестве веса, или хи-квадрат по таблице сопряженности (в данном случае для него н хватает статистики). Но здесь особая точность и не требуется, а результаты хорошо пересекаются с моими.

[andirect]

Смотря для чего не годятся.
Для системного анализа позиций кандидатов - да совершенно не подходят, согласен.
А вот для определения самых близких к избирателю кандидатов - подходят идеально.