Иерархия моделей. Фундаментальная иерархия моделей, фундаментальная цепь моделей.

[deep_econom]

Иерархия моделей.
Фундаментальная иерархия моделей, фундаментальная цепь моделей.
наука, модели сознания в науке, теория сознания, междисциплинарное исследование
---

(фундаментальные взаимодействия) -> (законы природы) -> (изменение) -> (обобщенное движение) -> Раздражимость -> возбудимость -> безусловный рефлекс -> привыкание -> условный рефлекс -> ассоциирование -> моделирование-> абстрагирование -> символьное мышление -> логика -> универсальное мышление.

сознание здесь появляется на промежуточных уровнях

*доработать эту цепочку, по идее это не совсем цепочка на верхних уровнях, там граф!

на нижних уровнях правильно называть коммутацией предыдущего уровня
на средних уровнях правильно называть ассоциирование предыдущего уровня
на верхних уровнях правильно называть управление предыдущего уровня

по мере движения цепочки вверх:
- возрастает простота и легкость перекоммутаций предыдущего уровня
- возникают информационные потоки в смысле близком к компьютерному пониманию информации, еще выше возникает семантическая информация
- возникает моделирование
- возникает мышление
- возникает универсальное мышление

Любое вычисление, это цепочка причинно-следственных связей (ЦПСС).
Т.е. улучшается легкость перекоммутации ЦПСС.
На верхнем уровне ЦПСС становится полноценным моделированием - универсальным мышлением.

ps

-------------------------------------
иерархия моделей https://deep-econom.livejournal.com/389287.html

(цитата не полностью)

(фундаментальные взаимодействия) -> (законы природы) -> (изменение) -> (обобщенное движение) -> Раздражимость -> возбудимость -> безусловный рефлекс -> привыкание -> условный рефлекс -> ассоциирование -> моделирование-> -> абстрагирование -> символьное мышление -> логика -> универсальное мышление.

1. 4(5) фундаментальных взаимодействий => законы природы базового уровня
законы природы базового уровня => причинно-следственные связи

2. управление причинно-следственными связями это изменение
(изменение состояния объекта и/или изменение положения в пространстве)

3. управление изменениями это движение
4. управление движением это раздражимость
5. управление раздражимостью это возбудимость
6. управление возбудимостью это безусловный рефлекс
7. управление безусловными рефлексами это условные рефлексы
(ассоциация безусловных)
8. управление условными рефлексами это ассоциирование
9. управление ассоциированием это моделирование
10. управление моделированием это мышление

-------------------------------------------------------
в чем сила нейросетей?
https://deep-econom.livejournal.com/548466.html

(цитата не полностью)

по сути идет увеличение гибкости вычислительного процесса, чему способствует легкость коммутации причинно-следственных связей с помощью программирования, с помощью программ

в следующем пункте эта легкость перекоммутации еще более возрастает
тоже самое происходит и у биологических систем, писал не раз об этом, упомяну только верхушку
коммутация условных рефлексов дает ассоциации
коммутация ассоциаций дает символьную абстракцию
коммутация абстрактных символов дает все остальное, абстрактное мышление, в том числе и логику, и математику и т.д.
от уровня к уровню повышается легкость перекоммутации предыдущего уровня, конечной неподвижной точкой является сильный ИИ, все это опирается на базовом уровне на коммутацию причинно-следственных связей
------------------------------------------------------

Уровни абстракции вычислительной системы.
https://deep-econom.livejournal.com/898686.html