Мы продолжим рассматривать интересные моменты связанные с data mining и интернетом на моем блоге.

Кстати, наткнулся на интереснейшее исследование социальной сети Facebook.

( Read more... )

Любопытный проект запустила японская компания Cerego. Smart.fm - это сервис, который поможет вам запоминать самую разную информацию, от иностранных слов, до технических терминов и столиц стран.
Согласно теории немецкого психолога Германа Эббингауза (Spacing effect, Hermann Ebbinghaus), скорость, с которой человек забывает информацию можно измерить ( Read more... )

Разработчики, которые занимались созданием RSS аггрегаторов, знают, что поиск новых записей в лентах новостей - процесс очень не веселый. Приходится время от времени посылать запросы к источникам, потом разбирать его в надежде найти что-то новое. Для пользователей это создает определенную задержку между тем, как новость опубликует источник, и тем, ( Read more... )

Один достаточно простой способ вычисления корреляции разработал британский статист Сэр Морис Кендалл (Sir Maurice George Kendall) в далеком 1938 году.

Предположим, у нас есть данные о том, как два пользователя оценили одни и те же объекты. Чтобы найти коэффициент корреляции между ними нужно для всех возможных пар оценок (X1, X2) и (Y1, Y2) найти ( Read more... )

Интерестная тема появилась на сайте habrahabr.ru. Автор рассуждает от том, можно ли улучшить алгоритм выбора случайных песен из списка, если выбирать песни не совсем случайно, а учитывая, какие песни нравятся слушателю.
В топике хотелось бы поделиться мыслями насчет того, каким должно быть «случайное воспроизведение» в плеерах (особенно это касается ( Read more... )

Читая разные публикации про интеллектуальный анализ данных и системы рекомендаций я случайно наткнулся на один интереснейших подход к реализации таких систем. В его основе лежит концепция искусственной имунной системы (ИИС, Artificial immune system), согласно которой в компьютерной системе реализуются некоторые свойства имунной системы живых ( Read more... )

Продолжим с того момента, на котором мы остановились в прошлый раз: мы рассмотрели несколько способов решения проблемы холодного начала, теперь я предлагаю рассмотреть другие проблемы систем рекомендаций (далее просто СР) и подумать, как разные типы СР могут дополнять друг-друга. Сразу оговорюсь, что я не буду подробно рассматривать способы решения ( Read more... )

Для успешного применения систем рекомендаций критически важно иметь большой объем справочных данных. Но что делать, если нужных данных совсем нет, или не достаточно? Такое состояние называется холодным началом (cold start). Например, на сайте зарегистрировался новый пользователь, и система еще ничего о нем не знает. Или в магазине появился новый ( Read more... )

Многие современные тенденции веб дизайна направлены на то, чтобы помочь пользователю лучше ориентироваться и по возможности облегчить выбор и принятие решений. Есть множество явных и неявных способов способов направлять и манипулировать поведением пользователя, фокусировать его внимание на нужных аспектах системы и влиять на принимаемые им решения ( Read more... )