Пользовался раньше кластеризацией переменных, но сейчас столкнулся с задачей кластеризации объектов. Материал набирался бесцельно, без заранее запланированных групп. Его неоднородность - очевидна и необходимо выделить "естественным" образом группирующиеся объекты по десятку признаков. Признаки - номинальные и упорядоченные категории: от 2 ( ( Read more... )

Два набора данных (11 переменных и разное количество объектов) проанализированы методом главных компонент. В каждом наборе выделены 4 компоненты. Матрицы факторных нагрузок выглядят почти идентично, но почти. Нужно оценить вероятность отсутствия различий между этими двумя матрицами 11х4. Подскажите, пожалуйста, может для этого есть какие тесты без ( Read more... )

5. РЕЗУЛЬТАТЫ
Оформлять для диссертации или публикации примерно так (делал по результатам расчета в другой проге, переделывать не стал):

Источник изменчивости
Сумма
квадратов
SS
Степени
Свободы
 df
Средний
 квадрат
MS
F
P
Главные эффекты
Мышь (внутри Изоляции
и Стресса)
134,152
18
7,453
4,414
<0,00001
Изоляция
0,421
1
0,421
0,056
0,81484
Стресс
37,041
2
18,521
2,485
0,11143
( Read more... )

3. МОДЕЛЬ АНАЛИЗА.
Строится путем включения в нее главных эффектов и комбинации всех их возможных сочетаний. Если бы все выборки были независимы - была бы полная факторная схема (factorial ANOVA). Но так как в плане есть иерархии - будут возможны не все эффекты. Итак:

3.1. Главные эффекты.
А - Изоляция. Фиксированный (fixed - F) по плану ( Read more... )

Разобрался. В посте на http://community.livejournal.com/ru_spss/71646.html  я ошибся - вложил не то и не туда. Чтобы больше не ошибаться и вообще на благо сообщества подробно объясню как делать такие анализы. Б/м грамотно планировать эксперименты могут почти все - помогает интуиция, но для правильного анализа не хватает как программ с интуитивно ( Read more... )