o1, тест Тьюринга, экономический эффект AI

[plakhov]

12 сентября компания OpenAI выпустила новую флагманскую нейросеть под названием "о1". Смена схемы наименования с GPT-N, видимо, должна символизировать качественный скачок по сравнению с прошлой линейкой, и что-то похожее, действительно, происходит. Говоря максимально упрощенно, раньше даже самые умные нейросетки отвечали мгновенно, "из головы".

Comments

[gornal]

Например, насколько я знаю, нет ни одной крупной или среднего размера организации, которая бы успешно полностью автоматизировала свою службу поддержки клиентов с помощью LLM

Ключевое слово «полностью»? На десятки процентов это же даже до ChatGPT в любом банке случилось. И я не знаю примеров, но наверняка они есть, чтобы кто-то уже и хорошо все сделал, а не в стиле автоответчиков из 2021.

[plakhov]

Более точная формулировка "полная автоматизация первой линии". Появление "нулевой линии", действительно, случилось до всяких LLM. Это тоже заслуга нейросетей, но, скорее, ASR/TTS; когда говорят про AI, их обычно не имеют в виду.

[gans2]

"Контейнерами" 21 века будут автопилоты для фур. Замена 4-х водителей одним автоматом и двумя "свидетелями" при камерах ВН, это очень. Это как телепорт или уровень машинистов на линейных локомотивах. Или пилотов на лоукостерах межхабовых.

[plakhov]

Это правда, хотя имхо это все же не контейнеры по суммарному эффекту. Я еще очень надеюсь на универсальные роборуки на производстве и в логистике, там оптимистичный прогресс, хотя и незаметный снаружи.

[gans2]

Контейнеры были изобретены в Греции и забыты после Римского Коллапса.
Универсальные роборуки на производстве - "...простой и понятный неправильный ответ...". Универсальность - признак человека. "Специализация - удел насекомых"(с) Р.Э. Ханлайн
Палетирование и сборка на складах - уже есть.

[plakhov]

В прошлый раз вот тут обсуждали https://plakhov.livejournal.com/238021.html?thread=7266757#t7266757, с тех пор мое мнение не поменялось

[urod]

У нейросетей пока что нет долговременной памяти. То есть нейросеть может написать программу в 50 строк, но не может написать программу в 100.000 строк - составить план, писать кусок за куском и отлаживать. Они вообще не умеют работать над проектами.

[plakhov]

Разница между "краткосрочной памятью", RAG и "долговременной" технически довольно размытая, это примерно одна и та же технология и в той или иной степени существующая уже.

Вот умение планировать и думать, прежде чем ответить, это что-то действительно новенькое и важное при этом. o1 именно в эту сторону шаг, составляет план, думает над ним и т.п.

[urod]

Да, о1 - шаг в нужную сторону, но только один шаг.

Длина ответа жёстко ограничена. Раньше было 4К токенов, сейчас может и больше, но не принципиально больше.

Человек может работать с программами любого размера (по крайней мере до гигабайта), если дать ему достаточно времени и компьютер, где эта программа будет храниться.

[pablohoney]

Один человек???

[black_eric]

В 2008 ещё понятия ML-инженер не было. Оно появилось не ранее 2016, а может и позже.

[plakhov]

Слова не было, а люди были, конечно. "Я был там, Гэндальф".

[mindfactor]

>Дополнительно интересно то, что "думает" она очень похожим на людей способом: генерирует длинный внутренний монолог, который разработчики (но не пользователи) даже могут почитать. Получается такая длинная простыня, отличающаяся от художественной литературы в жанре "потока сознания" в основном отсутствием навязчивых мыслей о сексе и о Римской империи.

Какой забавный пересказ "Зенитных кодексов" Пелевина

[plakhov]

Пелевин это вообще наполовину документалистика же

[urease]

Важный признак постмодернизма

[bkk_ru]

А можно ли будет вогнать эту штуку в ступор тем же способом? Подсунуть ей что-то, от чего она сойдёт с ума.